به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، محققان دانشکده پزشکی هاروارد از یک مدل هوش مصنوعی رونمایی کردند که برای تطبیق ژن‌ها و داروها برای مبارزه با بیماری در سلول‌ها طراحی شده است.
این سیستم که پی دی گرافر (PDGrapher) نام دارد، باهدف مقابله با بیماری‌هایی از پارکینسون و آلزایمر گرفته تا اختلالات نادری مانند دیستونی مرتبط با کروموزوم X طراحی شده است.
نتایج اولیه نشان می‌دهد که این سیستم می‌تواند کشف دارو را سرعت بخشد، هزینه‌ها را کاهش دهد و مسیرهای درمانی کاملاً جدیدی را برای بیماری‌های عصبی و نادر برجسته کند.
برخلاف ابزارهای سنتی که تنها همبستگی‌ها را تشخیص می‌دهند، پی دی گرافر پیش‌بینی می‌کند که جفت‌شدن ژن - دارو می‌تواند عملکرد سلولی سالم را احیا کند و مکانیسم‌های آن‌ها را توضیح دهد. ممکن است سرعت تحقیقات را بالا ببرد، هزینه‌ها را کاهش دهد و به درمان‌های جدید اشاره کند.
آزمایش‌های اولیه نشان می‌دهد که پی دی گرافر می‌تواند ترکیبات مؤثر شناخته شده را شناسایی کند و ترکیبات جدیدی را پیشنهاد دهد که هنوز اعتبارسنجی نشده‌اند. در صورت اعتبارسنجی در آزمایش‌ها، این فناوری می‌تواند پزشکی را به سمت درمان‌های شخصی‌سازی شده سوق دهد.
آغاز به کار پی دی گرافر نشان‌دهنده روند گسترده‌تری از هوش مصنوعی است که بیوتکنولوژی را متحول می‌کند.
نوآوری‌ها در هوش مصنوعی با نقشه‌برداری از سیستم‌های بیولوژیکی با سرعت بی‌سابقه‌ای، تحقیقات را تسریع می‌کنند و نشان می‌دهند که چگونه یادگیری ماشین می‌تواند سیستم‌های بیولوژیکی پیچیده را سریع‌تر از همیشه رمزگشایی کند.
