به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، محققان هاروارد ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص گلیوبلاستوما (glioblastoma) از تومورهای مغزی مشابه در حین جراحی توسعه داده‌اند.
سیستم پیکچر (PICTURE) به جراحان راهنمایی تقریباً بلادرنگ برای تصمیم‌گیری‌های حیاتی در حین جراحی می‌دهد.
سیستم پیکچر در آزمایش‌های بین‌المللی، بیش از ۹۸ درصد مواقع، گلیوبلاستوما را از لنفوم اولیه سیستم عصبی مغز (PCNSL)به‌درستی تشخیص داد و از انسان‌ها و سایر هوش‌های مصنوعی پیشی گرفت.
این ابزار همچنین مواردی را که از آنها مطمئن نیست، علامت‌گذاری و امکان بررسی توسط انسان را فراهم می‌کند و خطر تشخیص اشتباه، به‌ویژه در تومورهای مغزی پیچیده یا نادر را کاهش می‌دهد.
این هوش مصنوعی روی نمونه‌های بافت منجمد که معمولاً برای ارزیابی سریع جراحی استفاده می‌شوند، کار می‌کند و می‌تواند ویژگی‌های حیاتی سرطان مانند شکل، تراکم و نکروز سلول را شناسایی کند.
تمایز دقیق تومور به جراحان کمک می‌کند تا از برداشتن غیرضروری بافت جلوگیری کرده و درمان مناسب جراحی برای گلیوبلاستوما یا پرتودرمانی و شیمی‌درمانی برای لنفوم اولیه سیستم عصبی مغز را انتخاب کنند.
محققان پیش‌بینی می‌کنند که سیستم پیکچر می‌تواند در جراحی و آسیب‌شناسی، آموزش آسیب‌شناسان و بهبود دسترسی به تخصص نوروپاتولوژی استفاده شود.
مطالعات بیشتری برای آزمایش دقت آن در جمعیت‌های متنوع‌تر و به طور بالقوه گسترش کاربرد آن به سایر انواع سرطان برنامه‌ریزی شده است.
