به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، محققان در ایالات متحده یک گوشی پزشکی دیجیتال مجهز به هوش مصنوعی را توسعه دادند که بیماری دریچه‌ای قلب را بیش از دوبرابر ابزارهای سنتی در معاینات بالینی معمول تشخیص می‌دهد.
این مطالعه ۳۵۷ بیمار ۵۰ساله و بالاتر را در مراکز مراقبت‌های اولیه، با استفاده از گوشی پزشکی معمولی و مجهز به هوش مصنوعی، ارزیابی کرد. حساسیت از ۴۶.۲ درصد با گوش‌دادن سنتی به ۹۲.۳ درصد با دستگاه مجهز به هوش مصنوعی افزایش یافت.
بیماری‌های دریچه‌ای قلب بخش بزرگی از افراد مسن را تحت‌تأثیر قرار می‌دهد، اما اغلب به دلیل علائم خفیف یا عدم وجود علائم و محدودیت‌های سمع مرسوم در طول عمل بالینی، تشخیص داده نمی‌شوند.
گوشی پزشکی دیجیتال صداهای قلب بادقت بالا را ضبط و از مدل‌های یادگیری ماشینی برای شناسایی الگوهای صوتی مرتبط با ناهنجاری‌های دریچه استفاده می‌کند و به پزشکان در تصمیم‌گیری‌های غربالگری زودهنگام کمک می‌کند.
محققان آمریکایی به کاهش جزئی در ویژگی اشاره کردند که می‌تواند موارد مثبت کاذب را افزایش دهد، اما تأکید کردند که تشخیص زودهنگام می‌تواند عوارض، بستری‌شدن در بیمارستان و هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی بلندمدت را کاهش دهد.
