به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، محققان دانشگاه ماساچوست (MIT) و مایکروسافت حسگرهای مولکولی طراحی‌شده توسط هوش مصنوعی را برای تشخیص سرطان در مراحل اولیه آن توسعه داده‌اند.
این حسگرها با پوشش نانوذرات با پپتیدهایی که توسط آنزیم‌های مرتبط با سرطان هدف قرار می‌گیرند، سیگنال‌هایی تولید می‌کنند که از طریق آزمایش‌های ساده ادرار، حتی در خانه، قابل‌تشخیص هستند.
این سیستم هوش مصنوعی به نام کلیونت (CleaveNet) توالی‌های پپتیدی تولید می‌کند که به طور مؤثر و انتخابی توسط پروتئازهای خاص، آنزیم‌های بیش‌فعال در سلول‌های سرطانی، برش داده می‌شوند. این رویکرد امکان تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر را فراهم می‌کند و می‌تواند به شناسایی نوع و محل تومور کمک کند.
هوش مصنوعی کلیونت (CleaveNet) که بر اساس بیش از 20 هزار تعامل پپتید - پروتئاز آموزش‌دیده است، پپتیدهای جدیدی را برای آنزیم‌هایی مانند (MMP13) که سلول‌های سرطانی برای متاستاز استفاده می‌کنند، طراحی کرده است. این سیستم ممکن است تعداد پپتیدهای موردنیاز برای تشخیص را کاهش داده و مسیرهای بیولوژیکی کلیدی را آشکار کند.
محققان قصد دارند یک کیت خانگی توسعه دهند که قادر به تشخیص تا 30 نوع سرطان باشد و در عین حال امکان انتقال هدفمند دارو را فراهم کند.
پپتید، مولکول‌های کوچک اما قدرتمندی هستند که از زنجیره‌های کوتاه اسیدهای آمینه، واحدهای سازنده پروتئین‌ها تشکیل شده‌اند.
