به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای بر ساختار بازار کار ایالات متحده تأثیر گذاشته است، اگرچه تأثیر آن بر رشد کلی اشتغال تاکنون محدود بوده است.
شواهد نشان می‌دهد که این تأثیر در گروه‌های شغلی خاص متمرکز است و به طور مساوی در سراسر اقتصاد توزیع نشده است.
اشتغال در مشاغلی که به شدت در معرض جایگزینی مبتنی بر هوش مصنوعی قرار دارند، در سال‌های اخیر کاهش یافته است، در حالی که مشاغلی که کمتر در معرض اتوماسیون قرار دارند، همچنان در حال گسترش بوده‌اند. از سال ۲۰۱۹، مشاغل با مواجهه کمتر مانند برق‌کاران و معلمان، افزایش اشتغال قابل توجهی را ثبت کرده‌اند، در حالی که مشاغل بیشتر در معرض هوش مصنوعی، کاهش اشتغال را تجربه کرده‌اند.
واگرایی بین مشاغل با مواجهه زیاد و کمتر در معرض، از زمان ظهور ابزارهای هوش مصنوعی مولد در اواخر سال ۲۰۲۲، بیشتر شده است. تجزیه و تحلیل نشان دهنده واگرایی رو به رشد در روند اشتغال است، به طوری که تخصیص مجدد شغل به طور فزاینده‌ای با مواجهه با فناوری و پتانسیل اتوماسیون مرتبط است.
با وجود این تغییرات در الگوهای اشتغال، رشد دستمزد تاکنون شواهد کمی از تغییرات قابل توجه بر اساس مواجهه با هوش مصنوعی نشان داده است. اقتصاددانان خاطرنشان می‌کنند که تأثیر کامل هوش مصنوعی بر درآمد و نابرابری ممکن است با عمیق‌تر شدن پذیرش و تعدیل بازارهای کار در طول زمان، بیشتر قابل مشاهده شود.
یافته‌ها نشان می‌دهد که تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار ممکن است از طریق تخصیص مجدد شغلی و نه از طریق از دست دادن گسترده مشاغل، آشکار شود. به نظر می‌رسد هوش مصنوعی به جای کاهش کل اشتغال، تقاضا برای انواع خاصی از کار را تغییر می‌دهد، به طوری که مشاغلی که به شدت به وظایف شناختی معمول متکی هستند، با فشار بیشتری نسبت به مشاغلی که به مهارت‌های فیزیکی، بین فردی یا حل مسئله پیچیده نیاز دارند، مواجه هستند.
این روند پیامدهای مهمی برای توسعه نیروی کار و سیاست اقتصادی دارد. اگر هوش مصنوعی همچنان تقاضا را در مشاغل مختلف تغییر دهد، دولت‌ها، کارفرمایان و مؤسسات آموزشی ممکن است نیاز داشته باشند برنامه‌های آموزشی، ابتکارات مهارت‌آموزی مجدد و مسیرهای شغلی را برای کمک به کارگران در گذار به نقش‌هایی که مکمل سیستم‌های هوش مصنوعی با توانایی فزاینده هستند، به جای رقابت، تطبیق دهند. تأثیرات بلندمدت بر دستمزدها، بهره‌وری و نابرابری همچنان نامشخص است و به سرعت گسترش پذیرش هوش مصنوعی در سراسر اقتصاد بستگی دارد.
