به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، داده‌های جدید پروژه هوش مصنوعی و اقتصاد اطلس (ATLAS) گوگل، تفاوت‌های قابل‌توجهی را در نحوه استفاده کارگران از هوش مصنوعی در مشاغل و کشورهای مختلف نشان می‌دهد.
به گفته گوگل، مشاغل کامپیوتری، ریاضی، تجاری و مالی بیشترین سهم استفاده از هوش مصنوعی مرتبط با کار را در کشورهای سازمان توسعه و همکاری اقتصادی (OECD) تشکیل می‌دهند. در کشورهای غیر سازمان توسعه و همکاری اقتصادی، مشاغل پشتیبانی اداری و دفتری، هنر و رسانه و مشاغل مرتبط با آموزش از جمله دسته‌های پیشرو هستند. گوگل همچنین تفاوت‌های جغرافیایی قابل‌توجهی را گزارش می‌دهد، از جمله استفاده بالاتر از حد متوسط از هوش مصنوعی برای کارهای دستی مانند تشخیص و عیب‌یابی تجهیزات در برزیل و آلمان.
این شرکت میلیون‌ها داده ATLAS را از طریق یک ابزار تعاملی جدید با دسترسی آزاد در دسترس قرار داده است که به کاربران امکان می‌دهد میزان پذیرش هوش مصنوعی را بر اساس شغل و کشور بررسی کنند. گوگل می‌گوید داده‌های آن همچنین الگوهای شغلی متفاوتی را بین کشورها نشان می‌دهد: هنر، طراحی و رسانه ۱۹٪ از استفاده از هوش مصنوعی مرتبط با کار در هند را تشکیل می‌دهند، درحالی‌که مشاغل کامپیوتری و ریاضی ۳۰٪ در ایالات متحده را تشکیل می‌دهند.
تحقیقات جداگانه‌ای توسط گوگل، گوگل دیپ‌مایند و ام‌آی‌تی (MIT FutureTech)، ۲۶۰۰ مدل تخصصی هوش مصنوعی را بررسی و بیش از ۶۰۰ دانشمند در ایالات متحده و بریتانیا را مورد بررسی قرار دادند. تقریباً نیمی از دانشمندان مورد بررسی گزارش دادند که هر روز از نوعی هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و تخمین زدند که تقریباً هفت ساعت در هفته صرفه‌جویی می‌کنند.
بااین‌حال، محققان همچنین زمان صرف شده برای اعتبارسنجی خروجی‌های هوش مصنوعی، افزایش انباشت فرضیه‌های در انتظار آزمایش و تنگناهای موجود در آزمایش‌های فیزیکی و اعتبارسنجی بالینی را شناسایی کردند.
