تأثیر هوش مصنوعی بر امنیت دولت امارات
به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ پلیس ابوظبی اعلام کرد که استقرار هوش مصنوعی برای مقابله با تهدیدات پویای امنیت سایبری ضروری است.
کارشناسان پلیس ابوظبی در سمیناری با عنوان «آیا نهادهای امنیتی دولتی برای انقلاب هوش مصنوعی و نوآوری در میان راهبردهای امنیت سایبری و پایداری جهانی آماده هستند؟» به کارشناسان دیگر پیوستند.
این سمینار در آکادمی علوم پلیس و امنیتی سیف بن زاید (Saif Bin Zayed) زیر نظر ستاد کل پلیس ابوظبی برگزار شد. ثانی بوتی الشمسی (Thani Butti Al Shamsi)، مدیر آکادمی، در پایان این مراسم از کارشناسان شرکت کننده تجلیل کرد.
او ضمن ستایش نتایج این سمینار، توضیح داد که در این نشست، کارشناسان درباره موضوعات کلیدی با هدف ارتقای استراتژیهای آینده برای ادغام آخرین فناوریهای هوش مصنوعی در پلیس و نهادهای امنیتی بحث کردند. وی بر اهمیت نمایش تجربیات پیشرفته محلی و بینالمللی، حامی تلاشهای پیشگیرانه و نوآوری در امنیت، تأکید کرد.
علی غانم آل توائل (Ali Ghanem Al Touail)، یکی از متخصصان حاضر در این سمینار، بر ضرورت یکپارچهسازی هوش مصنوعی برای اطمینان از انعطافپذیری در مقابله با تهدیدات پویا و نقش آن در حمایت از جوامع ایمنتر از طریق اتوماسیون، تحول دیجیتال و تجزیه و تحلیل دادههای پیشرفته تأکید کرد که سرعت استراتژیک در هوش مصنوعی را ممکن میسازد.
پیتر کاوالک (Peter Kawalek)، رئیس گروه آکادمیک مدیریت اطلاعات و هوش مصنوعی در دانشگاه لافبورو بریتانیا (Loughborough)، گفت:
«برای اطمینان از همسویی در مرحله آتی، مؤسسات زیر نظر پلیس ابوظبی باید مشارکتهای استراتژیک منسجم را در سطوح دولتی، منطقهای و بینالمللی و چارچوبهای ارتباطی را به منظور مدیریت نیازهای هوش مصنوعی و ایجاد سیستمهای ارتباطی مشترک برای پر کردن شکافهای فعلی و آینده تقویت کنند.»
محمد علی البکری (Mohamed Ali Al Bakri)، کارشناس امنیت سایبری و پزشکی قانونی دیجیتال دانشگاه سانفورد بریتانیا (Sanford)، اظهار داشت که مؤسسات آینده باید ایجاد استراتژیهای پیشگیرانه مبتنی بر تحلیلهای پیشبینیکننده و مدلهای یادگیری ماشینی را برای شناسایی و حذف تهدیدها قبل از وقوع، اولویتبندی کنند.
وی افزود که با پیادهسازی سیستمهای تشخیص تهدید، خودکار کردن شناسایی الگوهای غیرمعمول و بهبود چارچوبهای ارتباطی، مؤسسات میتوانند به طور مؤثر ریسکهای مرتبط با هوش مصنوعی را پیشبینی و مدیریت کنند.