به گزارش کارگروه تروریسم سایبری سایبربان؛ شرکت امنیت سایبری گَمبیت سکیوریتی (Gambit Security) مستقر در تل‌آویو، اعلام کرد که در دور اولیه تأمین مالی، مبلغ ۶۱ میلیون دلار جمع‌آوری کرده، چرا که پس از بیش از یک سال فعالیت مخفیانه، از این مرحله خارج شده است.
این شرکت، که یک پلتفرم انعطاف‌پذیری سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده که برای ادامه فعالیت کسب‌وکارها در طول حملات سایبری، خرابی‌های بحرانی سیستم یا اختلالات فنی طراحی شده، عنوان کرد که برخی مشتریان در حال حاضر از این سیستم استفاده می‌کنند.
شرکت گفت که پلتفرم آن به شرکت‌ها کمک می‌کند تا تاب‌آوری قابل تأیید و مداومی ارائه دهند و خطرات پنهان را قبل از تبدیل شدن به خرابی‌های فاجعه‌بار، آشکار کنند.
گَمبیت که این پول را از شرکت‌های اسپارک کپیتال (Spark Capital)، کلاینر پرکینز (Kleiner Perkins) و سایبراستارز (Cyberstarts) جمع‌آوری کرده، ارزش‌گذاری پس از جذب سرمایه خود را فاش نکرد؛ شرکت در بیانیه‌ای اعلام کرد که پلتفرمش به طور مداوم انعطاف‌پذیری را در برابر تهدیدات در حال تحول اندازه‌گیری می‌کند تا از اصلاح زودهنگام، بازیابی سریع و تداوم کسب‌وکار، نه تنها در صورت حمله سایبری، بلکه در پاسخ به خرابی‌های بحرانی سیستم و اختلالات فنی، پشتیبانی کند.
این شرکت افزود در حالی که بسیاری از شرکت‌ها پشتیبان‌گیری و اقدامات امنیتی گسترده‌ای دارند، تنها حدود 5 درصد از سیستم‌ها در برابر حملات باج‌افزاری مقاوم هستند. آلون گروماکوف (Alon Gromakov)، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران گَمبیت، گفت:
«حملات سایبری و خرابی زیرساخت‌ها اکنون به امری عادی تبدیل شده‌اند و باعث ایجاد اختلالات عمده و خسارات مالی می‌شوند. تزریق پول بیشتر به ابزارهای امنیتی و پشتیبان‌گیری به مسابقه‌ای غیرقابل برد تبدیل شده است.»
لیور سیمون (Lior Simon)، یکی از شرکای عمومی سایبراستارز، نیز توضیح داد که طبق پیش‌بینی‌های صنعتی، بازار امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی، نرخ رشد مرکب سالانه خود را عملاً 2 برابر خواهد کرد و از حدود ۱۲ درصد رشد سالانه به حدود ۲۴ درصد تا سال ۲۰۳۰ شتاب خواهد گرفت.
وی در گفتگو با رویترز خاطرنشان کرد:
«پلتفرم‌های هوش مصنوعی اکنون تهدیداتی را در مقیاس و سطح پیچیدگی ایجاد می‌کنند که تنها چند سال پیش غیرممکن به نظر می‌رسید. عملیاتی که زمانی به منابع دولتی و تیم‌های مهندسی نخبه نیاز داشتند، اکنون می‌توانند توسط یک عامل واحد مجهز به یک لپ‌تاپ و بودجه رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) متوسط اجرا شوند.»
