به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، دانشمندان یک مدل هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که قادر به شبیه‌سازی پلاسمای همجوشی پیچیده در عرض چند ثانیه است، فرایندی که قبلاً ساعت‌ها یا حتی روزها طول می‌کشید.
این ابزار که جایروسُوین (GyroSwin) نام دارد، رویکردی سریع‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر برای طراحی نیروگاه‌های همجوشی آینده ارائه می‌دهد.
شبیه‌سازی‌های سنتی پلاسمای پنج‌بعدی که ابعاد فضایی و سرعت ذرات را در نظر می‌گیرند، به قدرت ابررایانه‌ای عظیم و زمان محاسبات طولانی نیاز دارند.
ابزار جایروسُوین از هوش مصنوعی برای یادگیری دینامیک پلاسما استفاده و شبیه‌سازی‌های دقیقی را تا ۱۰۰۰ برابر سریع‌تر از روش‌های مرسوم تولید می‌کند. مدل‌سازی سریع‌تر به بهینه‌سازی مدیریت تلاطم، یک چالش کلیدی در دستیابی به انرژی همجوشی عملی، کمک خواهد کرد.
ابزار هوش مصنوعی اطلاعات فیزیکی حیاتی، مانند مقیاس‌های نوسان و جریان‌های برشی را حفظ و تضمین می‌کند که شبیه‌سازی‌ها از نظر فیزیکی قابل‌تفسیر باقی بمانند.
محققان سازمان انرژی اتمی بریتانیا، دانشگاه یوهانس کپلر و هوش مصنوعی امی (Emmi AI) معتقدند که ابزار جایروسُوین می‌تواند طراحی و بهره‌برداری از نیروگاه‌های همجوشی نسل بعدی، از جمله پروژه استپ (STEP) بریتانیا را متحول کند.
مدل هوش مصنوعی جایروسُوین نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی و ابررایانه‌ها می‌توانند مسیر دستیابی به انرژی همجوشی پاک و فراوان را تسریع کنند و درعین‌حال هزینه و پیچیدگی مدل‌سازی پلاسما را کاهش دهند و راه را برای دوران جدیدی از نوآوری در همجوشی هموار سازند.
