به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ در چند سال گذشته، جامعه علمی پزشکی توجه جدی به محصولات پوشیدنی نشان داده است؛ به‌ویژه به دلیل استفاده گسترده از آنها. این تلاش‌ها نتایج قابل‌توجهی در مورد اثربخشی و پتانسیل این دستگاه‌ها داشته است. جدیدترین کشف علمی در این زمینه از دانشگاه بارسلونا ارائه شده است. در مقاله‌ای که در مجله Cell منتشر شده، تیم پژوهش توضیح داده است که چگونه می‌توان از ساعت های هوشمند برای شناسایی دقیق اختلالات روانی مرتبط با ژنتیک استفاده کرد.
یافته‌های تحقیق
با استفاده از داده‌های نظارت مداوم که از ساعت های هوشمند جمع‌آوری شده است، تیم تحقیقاتی توانست 16 ناحیه ژنتیکی مهم و 37 ژن مرتبط با روان‌پزشکی را شناسایی کند.
دیگو گاریدو مارتین، یکی از نویسندگان مقاله، توضیح می‌دهد: روش ما برای اولین‌بار این امکان را فراهم کرد که رابطه بین ژنتیک و معیارهای مختلف ارائه‌شده توسط ساعت های هوشمند به‌صورت همزمان تحلیل شود.
مدل هوش مصنوعی و داده‌ها
تیم تحقیقاتی مدلی از هوش مصنوعی را آموزش داده است که اطلاعات فیزیولوژیکی جمع‌آوری‌شده توسط حسگرهای ساعت‌های هوشمند را پردازش می‌کند. در این مطالعه، داده‌ها از بیش از پنج هزار شرکت‌کننده بین سنین 9 تا 14 سال که از ساعت‌های هوشمند Fitbit استفاده می‌کردند، جمع‌آوری شد.
پژوهشگران از معیارهایی مانند ضربان قلب، میزان کالری مصرفی، تعداد قدم‌ها، شدت تمرین، سطح خواب و موارد دیگر استفاده کردند. این داده‌ها به یک مدل هوش مصنوعی ارائه شد که در نهایت منجر به ایجاد یک فنوتیپ دیجیتال شد. به زبان ساده، فنوتیپ دیجیتال به مجموعه‌ای از ویژگی‌های قابل مشاهده گفته می‌شود که به‌صورت دیجیتالی جمع‌آوری شده‌اند.
ارتباط داده‌های ساعت‌های هوشمند با ژنتیک
فنوتیپ‌های دیجیتال برای اولین‌بار رویکردی جایگزین برای پیش‌بینی یا تشخیص بیماری‌های روان‌پزشکی ارائه می‌دهند که پیش‌تر نیازمند مشاوره حضوری با یک متخصص بود. اما مهم‌تر از آن، این روش مبتنی بر دستگاه‌های پوشیدنی، ارتباط عمیقی با جنبه‌های ژنتیکی این اختلالات دارد.
یکی از نویسندگان مقاله، جیسون لیو، می‌گوید: یکی از مزیت‌های روش جدید این است که می‌توانیم از فنوتیپ دیجیتال تقریباً به‌عنوان یک ابزار تشخیصی یا یک بیومارکر استفاده کنیم و همچنین فاصله بین بیماری و ژنتیک را پر کنیم.
چالش‌ها و مزایای پیش‌رو
چالش اصلی در این تحقیق ایجاد سیستمی قابل‌اعتماد برای پردازش تمام داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط ساعت هوشمند و رسیدن به نتایج دقیق است. تیم پژوهشی معتقد است داده‌های حسگرها اطلاعات کافی درباره الگوهای فیزیکی و رفتاری ارائه می‌دهند که می‌توانند با دقت بالایی به اختلالات روان‌پزشکی مرتبط شوند.
مقاله پژوهشی توضیح می‌دهد: این اندازه‌گیری‌ها فرآیندهای فیزیولوژیکی فرد و تغییرات آنها در زمان واقعی در واکنش به محرک‌های محیطی را کمی‌سازی می‌کنند و می‌توانند اطلاعات کلیدی درباره رفتار فرد ارائه دهند.
برای مثال، تحلیل خواب به‌عنوان عامل مهم‌تری برای تشخیص اضطراب شناخته شد، در حالی که ضربان قلب ابزار مفیدتری برای پیش‌بینی مشکلات رشدی رفتاری مانند اختلال نقص توجه/بیش‌فعالی (ADHD) بود.
طلوعی جدید برای روان‌پزشکی
این پژوهش برای اولین‌بار نشان داد که داده‌های فنوتیپ دیجیتال جمع‌آوری‌شده از نظارت زمان واقعی ساعت‌های هوشمند با بیماری‌های روان‌پزشکی و پروفایل ژنتیکی افراد مرتبط است.
عنصر امیدوارکننده‌تر این تحقیق در همین بخش نهفته است. ما درباره یک تغییر بنیادین در نحوه تشخیص و تجویز درمان برای بیماری‌های روانی صحبت می‌کنیم؛ تغییری که فراتر از تحلیل‌های رفتاری سنتی می‌رود و به قلمرو داده‌های فیزیولوژیکی و بیومارکرها وارد می‌شود.
تیم پژوهشی می‌گوید: یافته‌های ما ممکن است الهام‌بخش حرکت به فراتر از تشخیص‌های بالینی سنتی و پذیرش اندازه‌گیری‌های رفتاری کمی باشند که ممکن است برای شناسایی بیومارکرهای ژنتیکی مفیدتر باشند.
نقش محوری ساعت‌های هوشمند
در مرکز این تحول، ساعت‌های هوشمند قرار دارند. جالب است که بیومارکرهای جمع‌آوری‌شده توسط ساعت‌های Fitbit در این تحقیق، می‌توانند توسط بسیاری از دستگاه‌های پوشیدنی موجود در بازار از جمله ساعت‌ها، دستبندها و حتی حلقه‌های هوشمند نیز جمع‌آوری شوند.
مقاله پژوهشی می‌افزاید: پیش‌بینی‌های دقیق ما نشان می‌دهند که این ویژگی‌های کمی می‌توانند برای مطالعه جنبه‌های دیگر اختلالات روان‌پزشکی مانند ساختار ژنتیکی آنها نیز مفید باشند.
تیم تحقیقاتی در پایان نتیجه‌گیری می‌کند که داده‌های بیومارکر پردازش‌شده از طریق ساعت‌های هوشمند می‌تواند برای دسته‌بندی دقیق‌تر بیماران در سطوح مختلف تشخیصی استفاده شود و کیفیت کلی درمان را بهبود بخشد.
