به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ محققان دانشگاه بن گوریون (Ben-Gurion) در سرزمین‌های اشغالی ابزار محاسباتی «DISCOVER» را توسعه داده‌اند که تصمیمات هوش مصنوعی را در تصویربرداری پزشکی با تجزیه تصاویر به اجزای بالینی معنی‌دار «مهندسی معکوس» می‌کند. این نوآوری به توضیح استدلال پشت مدل‌های هوش مصنوعی در زمینه‌هایی مانند پزشکی که درک تصمیمات ضروری است، کمک می‌کند.
با همکاری استارت‌آپ اسرائیلی «AIVF»، این روش روی تصاویر جنین آی‌وی‌اف، اسکن ام‌آرآی از بیماران آلزایمر و عکس‌های استاندارد برای تفسیر تصمیم‌گیری هوش مصنوعی آزمایش شد. DISCOVER از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد تصاویر مصنوعی استفاده می‌کند که ویژگی‌های خاصی را که برای نتیجه‌گیری هوش مصنوعی حیاتی است برجسته و بینش‌هایی را برای کاربردهای بالینی ارائه می‌کند و دقت تشخیصی را بهبود می‌بخشد.
این فناوری نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند ویژگی‌های پزشکی کلیدی را که ممکن است توسط متخصصان انسانی مورد توجه قرار نگیرد شناسایی کند و پیشرفت‌های بالقوه در زمینه‌های مختلف از جمله درمان‌های باروری و تشخیص بیماری را ارائه دهد. این تحقیق که توسط دانشجوی دکترا، اودِد روتم (AIVF) زیر نظر اساف زاریتسکی (Assaf Zaritsky) انجام شد، اخیراً در «Nature Communications» منتشر و توسط «Rosetrees Trust» و شورای آموزش عالی رژیم صهیونیستی حمایت شد.
