به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، محققان دانشگاه ماساچوست جنرال بریگام، یک مدل هوش مصنوعی که قادر به تجزیه‌وتحلیل اسکن‌های MRI مغز برای پیش‌بینی سن، خطر زوال عقل، جهش‌های توموری و سرطان است، رونمایی کرده‌اند.
این مدل انعطاف‌پذیری قابل‌توجهی را نشان می‌دهد و طیف گسترده‌ای از وظایف پزشکی را بادقت بالا انجام می‌دهد.
مدل هوش مصنوعی (BrainIAC) از یادگیری خود نظارتی برای شناسایی ویژگی‌ها از مجموعه‌داده‌های MRI بدون برچسب استفاده می‌کند و به آن اجازه می‌دهد بدون نیاز به داده‌های حاشیه‌نویسی گسترده، با کاربردهای بالینی متعددی سازگار شود.
آزمایش‌ها روی نزدیک به ۴۹ هزار اسکن MRI در هفت وظیفه مختلف، توانایی این مدل را در تعمیم به تصاویر سالم و غیرطبیعی نشان داد. این مدل با موفقیت از عهده وظایف ساده‌ای مانند طبقه‌بندی اسکن و چالش‌های پیچیده، از جمله تشخیص جهش تومور، برآمد.
این تیم پتانسیل مدل هوش مصنوعی (BrainIAC) را برای تسریع کشف نشانگرهای زیستی، بهبود ابزارهای تشخیصی و شخصی‌سازی مراقبت از بیمار برجسته می‌کند.
درحالی‌که نتایج امیدوارکننده است، محققان خاطرنشان می‌کنند که مطالعات بیشتر در مورد تکنیک‌های تصویربرداری اضافی و مجموعه‌داده‌های بزرگ‌تر برای اعتبارسنجی کاربرد بالینی گسترده‌تر آن ضروری است.
