به گزارش کارگروه حملات سایبری سایبربان؛ به گفته محققان، فناوریهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به طور فزایندهای در سیستمهای بدون سرنشین نیروهای دفاعی اوکراین مورد استفاده قرار میگیرند. طبق گفته وزارت دفاع اوکراین، این فناوریها به پرسنل نظامی در ناوبری، تشخیص اشیا و هدایت پهپادها به سمت اهداف کمک میکنند.
وزارت دفاع، اوکراین اعلام کرد که در حال حاضر بیش از ۲۰۰ شرکت در این کشور با استفاده از هوش مصنوعی، پهپاد تولید میکنند؛ در عین حال، ۴۶ پیشرفت هوش مصنوعی در بازار فناوری دفاعی دولتی موسوم به «Brave1 Market»، برای پرسنل نظامی در دسترس است؛ از جمله آنها میتوان به ماژولهای تشخیص هدف، سیستمهای تثبیت نوری و ماژولهای خودکار هدایت اشاره کرد.
این سازمان اوکراینی هدفی را تعیین کرده که در آینده، تمام پهپادهای خط مقدم باید به فناوریهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی مجهز شوند.
نحوه کمک هوش مصنوعی به پهپادها در میدان نبرد
استفاده از چنین فناوریهایی، نحوه استفاده از سیستمهای بدون سرنشین را متحول میکند. الگوریتمها میتوانند طیف وسیعی از وظایف، از ناوبری و شناسایی اشیا تا درگیری خودکار با هدف، را بر عهده بگیرند؛ در عین حال، طبق گفته وزارت دفاع اوکراین، تصمیم نهایی در مورد انتخاب هدف و درگیری توسط یک اپراتور انسانی گرفته میشود.
به طور خاص، یادگیری ماشینی میتواند برای ناوبری بدون سیستمهای ماهوارهای استفاده شود. الگوریتمها زمین و نشانههای زیر پهپاد را تجزیه و تحلیل میکنند و آنها را با نقشههای از پیش بارگذاری شده مطابقت میدهند. این امر به پهپاد اجازه میدهد تا بدون سیگنالهای جیپیاس، چه در روز و چه در شب، موقعیت خود را تعیین کند.
یکی دیگر از کاربردهای آن، تشخیص اشیا است. شبکههای عصبی دادههای بصری را تجزیه و تحلیل میکنند و میتوانند تجهیزات و پرسنل دشمن را تشخیص دهند.
فناوریهای بینایی کامپیوتر نیز در طول درگیری با هدف استفاده میشوند. با نزدیک شدن پهپاد به هدف، میتواند روی آن قفل کند و به طور خودکار به رویکرد خود ادامه دهد. این امر به اهداف اجازه میدهد حتی زمانی که ارتباط با اپراتور به دلیل اقدامات فعال جنگ الکترونیکی روسیه از بین رفته است، درگیر شوند.
بنابراین، هوش مصنوعی میتواند در کل زنجیره درگیری، از تشخیص و شناسایی هدف تا درگیری و ارزیابی نتایج، دخیل باشد.
استفاده از دادههای واقعی برای آموزش هوش مصنوعی
وزارت دفاع اوکراین خاطرنشان کرد که عملکرد مؤثر الگوریتم نیاز به حجم زیادی از دادههای تأیید شده دارد؛ چنین دادههایی، به ویژه، توسط «Brave1 Dataroom» ارائه میشود، محیطی امن که در آن توسعهدهندگان به مجموعه دادههای ساختار یافته برای اعتبارسنجی، آموزش و تنظیم دقیق راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه نظامی دسترسی پیدا میکنند.
تمرکز اصلی این پلتفرم بر رهگیری اهداف هوایی است. طبق اعلام وزارت دفاع اوکراین، بیش از ۱۰۰ شرکت اوکراینی در حال حاضر به دیتاروم Brave1 دسترسی پیدا کردهاند و از این پلتفرم برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی براساس دادههای دنیای واقعی استفاده میکنند.
دیتاروم شامل مجموعه دادههایی با انواع مختلف هدف است که در شرایط آب و هوایی مختلف و در ساعات مختلف روز با استفاده از حسگرهای مختلف، از جمله تصویربرداری نوری و حرارتی، جمعآوری شدهاند.
این امر توسعهدهندگان را قادر میسازد تا مدلها را در طیف وسیعتری از سناریوهای استقرار پهپاد در دنیای واقعی آموزش دهند.
کارشناسان براین باورند که هوش مصنوعی نه تنها در خطوط مقدم، بلکه در پشت جبهه نیز در تلاش برای رهگیری پهپادهای شاهد کمک میکند. سیستمهای تشخیص و شناسایی خودکار هدف به طور فعال مورد استفاده قرار میگیرند و حاشیه خطا را به صفر کاهش و نتایج تضمین شده را در یک بازه زمانی کوتاه ارائه میدهند.
پیش از این، Brave1 اولین رویداد روز آزمایشی آنلاین خود را با تمرکز بر ارتقاء پهپادهای «FPV» برگزار کرد. بیش از ۵۰ تولیدکننده قطعات و راهحلهای جدید فناوری را برای خط مقدم ارائه کردند.
