به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، یک طرح تحقیقاتی بزرگ به رهبری دانشگاه ویرجینیا، ۴.۷ میلیون دلار برای پیشبرد یادگیری ماشینی در مراقبت از دیابت نوع یک تأمین کرده است.
این پروژه، باهدف توسعه سیستم‌های انسولین کاملاً خودکار که به طور مداوم با نیازهای بیمار سازگار می‌شوند، انجام می‌شود. این تحقیق الگوریتم‌های تطبیقی را با انسولین فوق‌سریع ترکیب می‌کند تا کنترل گلوکز شخصی‌سازی شده را بدون ورودی دستی امکان‌پذیر سازد.
دانشگاه ویرجینیا رهبری مهندسی و توسعه الگوریتم را بر عهده خواهد داشت و آزمایش‌های بالینی در چندین مرکز تحقیقاتی ایالات متحده انجام خواهد شد.
در هسته آن یک چارچوب هوش مصنوعی وجود دارد که با داده‌های بلادرنگ آموزش می‌بیند و با تغییرات متابولیک، استرس و ریتم‌های روزانه سازگار می‌شود.
محققان قصد دارند بر محدودیت‌های سیستم‌های انسولین خودکار فعلی که هنوز به پارامترهای ثابت و مداخله منظم کاربر متکی هستند، غلبه کنند.
این همکاری نشان‌دهنده تغییر به سمت هوش مصنوعی بیمارمحور است که هدف آن کاهش بار مدیریت روزانه دیابت و درعین‌حال بهبود ایمنی و کیفیت زندگی است.
توسعه‌دهندگان می‌گویند این فناوری می‌تواند به خانواده‌ها آزادی بیشتر و ثبات بلندمدت در مدیریت بیماری‌های مزمن ارائه دهد.
