به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، مطالعه بینالمللی جدید نشان داده است که یک مدل هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری انتقالی عمیق میتواند نتایج زبان گفتاری را برای کودکانی که کاشت حلزون انجام دادهاند بادقت ۹۲٪ پیشبینی کند.
محققان، اسکنهای MRI مغز قبل از کاشت حلزون را از ۲۷۸ کودک در سراسر هنگکنگ، استرالیا و ایالات متحده، شامل گویشوران انگلیسی، اسپانیایی و کانتونی، تجزیهوتحلیل کردند.
کاشت حلزون تنها درمان مؤثر برای کمشنوایی شدید است، اگرچه رشد گفتار پس از کاشت زودهنگام میتواند بسیار متفاوت باشد. مدل هوش مصنوعی کودکانی را که نیاز به درمان فشرده دارند شناسایی میکند و پزشکان را قادر میسازد تا مداخلات را قبل از کاشت تنظیم کنند.
این مطالعه نشان داد که یادگیری عمیق از مدلهای سنتی یادگیری ماشینی بهتر عمل میکند و مجموعهدادههای پیچیده و ناهمگن را در چندین مرکز با پروتکلهای اسکن و معیارهای نتیجه متفاوت مدیریت میکند.
محققان این رویکرد را بهعنوان یک ابزار پیشآگهی قوی برای برنامههای کاشت حلزون در سراسر جهان توصیف کردند.
کارشناسان تأکید کردند که روش (پیشبینی تا تجویز) مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند با بهینهسازی برنامههای درمانی و بهبود رشد زبان گفتاری برای کودکانی که کاشت حلزون دریافت میکنند، شنواییشناسی کودکان را متحول کند.
