هوش مصنوعی در حال تغییر شکل فیزیک است

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، هوش مصنوعی به ابزاری بسیار مهم در فیزیک تبدیل شده است و به محققان در تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ، تسریع شبیه‌سازی‌ها و شناسایی الگوهایی که تشخیص آنها از طریق روش‌های مرسوم ممکن است دشوار باشد، کمک می‌کند.

یکی از مقالات دنیای فیزیک به بررسی چگونگی ادغام یادگیری ماشین در فیزیک ذرات، از جمله کار در برخورددهنده بزرگ هادرونی سرن، می‌پردازد، جایی که محققان از تکنیک‌های هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل بوزون هیگز و جستجوی فیزیک جدید استفاده کرده‌اند.

رویکردهای جدیدتری نیز برای تشخیص ناهنجاری‌های غیرمنتظره در داده‌های برخورددهنده استفاده می‌شوند که به طور بالقوه به فیزیکدانان کمک می‌کند تا فراتر از پیش‌بینی‌های مبتنی بر نظریه‌های موجود را ببینند.

استفاده روزافزون از هوش مصنوعی نگرانی در مورد مسئله به اصطلاح جعبه سیاه را تجدید کرده است، که در آن محققان نمی‌توانند به طور کامل توضیح دهند که چگونه یک سیستم به نتایج خود می‌رسد.

فیزیکدانانی که در این مقاله با آنها مصاحبه شده است، استدلال می‌کنند که تکرارپذیری، تأیید و بررسی دقیق، حتی زمانی که مدل‌های هوش مصنوعی به طور کامل قابل تفسیر نیستند، همچنان برای اعتماد محوری هستند.

کاربردها اکنون فراتر از فیزیک ذرات به علم مواد گسترش یافته‌اند، جایی که سیستم‌های خودمختار و آزمایشگاه‌های رباتیک می‌توانند مواد جدید را طراحی، آزمایش و اصلاح کنند.

چنین سیستم‌هایی می‌توانند به طور فزاینده‌ای به تصمیم‌گیری در مورد انجام آزمایش‌ها کمک کنند و سرعت کشف را افزایش دهند و در عین حال دانشمندان را به سمت نقش‌های نظارتی و تفسیری بیشتر سوق دهند.

با این حال، محققان هشدار می‌دهند که هوش مصنوعی باید به عنوان ابزاری برای تحقیق علمی باقی بماند، نه جایگزینی برای استدلال، کنجکاوی و قضاوت انتقادی.