به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، شرکت مایکروسافت، دانشگاه درکسل (Drexel University) و مؤسسه براد (Broad Institute) یک دستیار هوش مصنوعی مولد برای پشتیبانی از توالی‌یابی ژنوم توسعه داده‌اند.
مطالعه‌ای که در نشریه تراکنش های ACM در سیستم های هوشمند تعاملی (ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems) انجام شده است، نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند جستجو، فیلتر کردن و ترکیب داده‌ها را در تشخیص بیماری‌های نادر تسریع کند.
نمونه اولیه دستیار هوش مصنوعی با علامت‌گذاری موارد برای تجزیه‌وتحلیل مجدد و سنتز داده‌های ژن و گونه، تشخیص سریع‌تر بیماری‌های نادر را نوید می‌دهد.
توالی‌یابی کل ژنوم اغلب هفته‌ها طول می‌کشد و در کمتر از نیمی از موارد، تشخیص صورت می‌گیرد. تحلیلگران باید تصمیم بگیرند که کدام موارد حل نشده را با ظهور تحقیقات جدید، دوباره بررسی کنند. دستیار هوش مصنوعی، موارد را برای تجزیه‌وتحلیل مجدد علامت‌گذاری و داده‌های ژن و گونه جدید را در قالبی واضح و قابل‌استفاده گردآوری می‌کند.
این تیم با ۱۷ متخصص ژنتیک مصاحبه کرد تا قبل از طراحی مشترک نمونه اولیه، گردش کار و چالش‌ها را ترسیم کند. جلسات بر مشکلاتی مانند اضافه‌بار داده‌ها، همکاری کُند و دشواری در اولویت‌بندی موارد حل نشده متمرکز بود.
این نمونه اولیه، حس‌سازی مشارکتی را امکان‌پذیر می‌کند و به کاربران امکان می‌دهد محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را ویرایش و تأیید کنند. این نمونه اولیه، فیلتر انعطاف‌پذیری را برای نمایش مرتبط‌ترین شواهد ارائه می‌دهد و درعین‌حال، دیدگاهی جامع را حفظ می‌کند، در زمان صرفه‌جویی می‌کند و تصمیم‌گیری را بهبود می‌بخشد.
محققان تحت رهبری مایکروسافت قصد دارند این دستیار را در محیط‌های دنیای واقعی آزمایش کنند تا تأثیر آن را بر عملکرد تشخیصی و کارایی گردش کار اندازه‌گیری کنند. آنها تأکید می‌کنند که موفقیت به همکاری بین توسعه‌دهندگان، متخصصان ژنتیک و طراحان سیستم برای ساخت ابزارهای قابل اعتماد و قابل توضیح بستگی دارد.
