به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، اداره حمل‌ونقل متروپولیتن (MTA)در شهر نیویورک در یک برنامه آزمایشی با بخش عمومی گوگل همکاری کرده است که برای تشخیص نقص‌های مسیر پیش از ایجاد اختلالات قابل‌توجه طراحی شده است.
این سیستم با استفاده از تلفن‌های هوشمند گوگل پیکسل (Google Pixel)که روی واگن‌های مترو نصب شده‌اند، میلیون‌ها خوانش حسگر، مکان‌های GPS و صداها را برای شناسایی مشکلات احتمالی ضبط کرد. این پروژه باهدف بهبود کارایی اداره حمل‌ونقل متروپولیتن جهت مشکلات مسیر، به طور بالقوه صرفه‌جویی در زمان و هزینه و درعین‌حال کاهش تأخیر برای مسافران انجام شد.
برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی که تِراک این اِسپکت (TrackInspect) نام دارد، صداها و ارتعاشات مترو را برای مشخص‌کردن مناطقی که می‌توانند نشانه‌ای از نقص باشند، مانند ریل‌های معیوب یا اتصالات فرسوده را تجزیه‌وتحلیل می‌کند.
داده‌های جمع‌آوری‌شده در خلال آزمایش که از سپتامبر ۲۰۲۴ تا ژانویه ۲۰۲۵ اجرا شد، نشان داد که سیستم هوش مصنوعی ۹۲ درصد از مکان‌های دارای نقص پیدا شده توسط بازرسان انسانی را با موفقیت شناسایی کرد. این سیستم با استفاده از بازخورد بازرسان MTA آموزش داده شد و به بهبود توانایی آن برای پیش‌بینی مشکلات مسیر کمک کرد.
آینده این برنامه به دلیل نگرانی‌های مالی در MTA نامشخص است. باوجود این، موفقیت این پروژه باعث علاقه سایر سیستم‌های حمل‌ونقلی شده است که به دنبال استفاده از فناوری‌های مشابه مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود تعمیر و نگهداری زیرساخت و کاهش تأخیر هستند.
