به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان , گوگل مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام SpeciesNet را به‌صورت متن‌باز معرفی کرده است که با تجزیه‌وتحلیل عکس‌های گرفته‌شده از تله‌های دوربین، گونه‌های جانوری را شناسایی می‌کند.
محققان در سراسر جهان از تله‌های دوربین، دوربین‌های دیجیتالی که به حسگرهای مادون قرمز متصل‌اند، برای مطالعه‌ی حیات وحش استفاده می‌کنند. تصاویر این دوربین‌ها، حجم عظیمی از داده‌ها را تولید می‌کنند که پردازش آن‌ها گاهی روزها یا هفته‌ها طول می‌کشد.
برای کمک به این مشکل، گوگل حدود ۶ سال پیش ابتکار Wildlife Insights را آغاز کرد که بخشی از برنامه‌ی Google Earth Outreach محسوب می‌شود. Wildlife Insights پلتفرمی فراهم می‌آورد که محققان می‌توانند تصاویر حیات وحش را به‌صورت آنلاین به اشتراک بگذارند، تجزیه‌وتحلیل کنند و با یکدیگر همکاری کنند تا سرعت کاوش نتایج تله‌های دوربین افزایش یابد.
بسیاری از ابزارهای تحلیلی Wildlife Insights با کمک SpeciesNet کار می‌کنند که گوگل ادعا می‌کند به‌وسیله‌ی بیش از ۶۵ میلیون تصویر عمومی و تصاویری از سازمان‌هایی مانند مؤسسه‌ی حفاظت زیست‌شناسی اسمیتسونی، انجمن حفاظت از حیات وحش، موزه‌ی علوم طبیعی کارولینای شمالی و جامعه‌ی جانورشناسی لندن آموزش دیده است.
طبق بیانیه‌ی گوگل، مدل SpeciesNet می‌تواند تصاویر را به یکی از ۲٬۰۰۰ برچسب طبقه‌بندی کند. گوگل می‌گوید: «انتشار مدل هوش مصنوعی SpeciesNet به توسعه‌دهندگان، دانشگاهیان و استارتاپ‌های مرتبط با محیط زیست این امکان را می‌دهد که نظارت بر تنوع زیستی در مناطق طبیعی را افزایش دهند.»
SpeciesNet تحت مجوز Apache 2.0 در گیت‌هاب در دسترس است؛ به این معنی که می‌توان آن را به‌‌شکل تجاری و بدون محدودیت استفاده کرد.
مدل هوش مصنوعی متن‌باز گوگل تنها ابزار موجود برای تجزیه‌وتحلیل تصاویر تله‌های دوربین نیست. آزمایشگاه AI for Good مایکروسافت نیز فریم‌ورک PyTorch Wildlife را ارائه می‌دهد که مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده را برای تشخیص و طبقه‌بندی حیوانات فراهم می‌کند.
