امنیت داده‌ها در عصر یکپارچه‌سازی ابر

به گزارش کارگروه بین‌الملل سایبربان؛ در دنیای داده‌محور امروزی، سازمان‌ها نه تنها باید حجم عظیمی از اطلاعات را مدیریت کنند، بلکه باید امنیت آن را نیز تضمین کنند. همانطور که کسب و کارها وابسته به داده‌ها بیشتر می‌شوند، تهدیدات برای آن داده‌ها نیز افزایش می‌یابد. امنیت سایبری با خطرات نقض داده‌ها، باج‌افزارها و سایر حملات سایبری در حال افزایش، به یکی از فوری‌ترین مسائل در این چشم‌انداز در حال تحول تبدیل شده است.

چالش ساده است : داده‌های بیشتر به معنای تهدیدهای سایبری بالقوه بیشتر است. بنابراین چگونه سازمان‌ها می‌توانند از خود دفاع کنند؟ و امنیت سایبری چگونه با پیشرفت‌های سریع در نوآوری مبتنی بر داده سازگار است؟

اتصال داده‌ها به امنیت سایبری

امنیت سایبری در هسته خود شامل محافظت از دارایی‌های دیجیتال، عمدتاً داده‌ها، در برابر دسترسی، دستکاری و تخریب غیرمجاز است. اما ایمن‌سازی داده‌ها به دلیل انواع روش‌های تولید، ذخیره، انتقال و استفاده از آنها یک کار پیچیده است. همانطور که داده‌ها در شبکه‌ها، بین سیستم‌ها و به سمت ابر حرکت می‌کنند، سطح حملات سایبری بالقوه به طور تصاعدی گسترش می‌یابد.

نقض‌های اطلاعاتی با مشخصات بالا مانند مواردی که توسط شرکت‌ها و دولت‌های بزرگ متحمل می‌شوند، آسیب‌پذیری‌های ذاتی در دنیای دیجیتالی به هم پیوسته امروزی را برجسته می‌کند. این حوادث بر پیچیدگی روزافزون مجرمان سایبری تأکید می‌کند که از نقاط ضعف در همه چیز، از سیستم‌های ابری تا دستگاه‌های اینترنت اشیا، اغلب با عواقب ویران‌کننده سوءاستفاده می‌کنند.

با توجه به نقش حیاتی داده‌ها در استراتژی و عملیات‌های تجاری، یک نقض واحد می‌تواند باعث خسارات مالی گسترده، آسیب به شهرت و مجازات‌های قانونی شود. در بخش‌های مالی، مراقبت‌های بهداشتی و دولتی، به دلیل ماهیت حساس داده‌های مربوط، ریسک‌ها حتی بیشتر است.

تلاقی یکپارچه‌سازی داده‌ها و امنیت سایبری

شرکت مدرن در توانایی خود برای پردازش، تجزیه و تحلیل و عمل بر داده‌ها در زمان واقعی رشد می‌کند. از تصمیم‌گیری و بینش مشتری تا کارایی عملیاتی و آخرین برنامه‌های هوش مصنوعی مولد (GenAI)، داده‌ها به سوختی تبدیل شده‌اند که نوآوری را هدایت می‌کند.

همانطور که داده‌ها بین پلتفرم‌ها، از سیستم‌های داخلی تا فضای ابری جریان می‌یابد، در برابر تهدیدات سایبری مستعدتر می‌شود. این امر به‌ویژه در صنایعی که اطلاعات حساسی مانند داده‌های مالی، سوابق شخصی یا مالکیت معنوی را مدیریت می‌کنند، که در آن داده‌ها دائماً بین سیستم‌های داخلی، ابزارهای شخص ثالث و ذخیره‌سازی ابری منتقل می‌شوند، نگران‌کننده است.

برای مقابله با این خطرات فزاینده، استراتژی‌های امنیت سایبری باید به اندازه تهدیدهای در حال تغییری که برای دفاع در برابر آنها طراحی شده‌اند، سریع و سازگار باشند.

در اینجا چندین مؤلفه کلیدی یک چارچوب مدرن امنیت سایبری برای محافظت از داده‌ها آورده شده است :

معماری اعتماد صفر (Zero Trust) : مدل‌های امنیتی سنتی با این فرض عمل می‌کنند که هر چیزی در فایروال سازمان قابل اعتماد است. مدل اعتماد صفر این پارادایم را تغییر می‌دهد و کنترل‌های دسترسی سخت‌گیرانه را اعمال می‌کند، با این فرض که تهدیدها می‌توانند از هر جایی، چه داخل و چه خارج از شبکه، وارد شوند. این رویکرد دسترسی به داده‌ها را براساس نقش‌های کاربر محدود و هر درخواست اتصال را تأیید می‌کند و از امنیت بیشتر در مورد داده‌های حساس اطمینان می‌دهد.

رمزگذاری : رمزگذاری یکی از مؤثرترین راه‌ها برای محافظت از داده‌ها، چه در حالت استراحت و چه در حال انتقال است. رمزگذاری داده‌ها تضمین می‌کند که، حتی در صورت رهگیری، نمی‌توانند توسط اشخاص غیرمجاز خوانده یا مورد سوء استفاده قرار گیرند.

احراز هویت چند عاملی (MFA) : احراز هویت چند عاملی با الزام کاربران به ارائه بیش از یک مدرک برای تأیید هویت خود، یک لایه امنیتی اضافی اضافه می‌کند. این امر به محافظت در برابر اعتبارنامه‌های سرقت شده، یکی از رایج‌ترین روش‌هایی که مجرمان سایبری برای دسترسی به سیستم‌های شرکتی استفاده می‌کنند، کمک می‌کند.

پنهان‌سازی و ناشناس‌سازی داده‌ها : برای شرکت‌هایی که حجم زیادی از داده‌های شخصی یا حساس را مدیریت می‌کنند، ناشناس کردن یا پوشاندن آن اطلاعات می‌تواند حفاظت مهمی باشد. این روش‌ها اطلاعات قابل شناسایی را مخفی یا جایگزین می‌کنند و در عین حال امکان استفاده از داده‌ها را برای تجزیه و تحلیل، به حداقل رساندن خطر در صورت دسترسی غیرمجاز می‌دهند.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در امنیت سایبری : هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی نحوه رویکرد شرکت‌ها به امنیت سایبری را تغییر می‌دهند. این فناوری‌ها می‌توانند الگوهای رفتار غیرعادی و تهدیدها را در زمان واقعی شناسایی و حتی آسیب‌پذیری‌های احتمالی را پیش از بهره‌برداری از آنها پیش‌بینی کنند. ابزارهای خودکار امنیت سایبری به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا از تهدیدات در حال تکامل جلوتر بمانند و سریع‌تر از آنچه فرآیندهای دستی اجازه می‌دهند به حوادث واکنش نشان دهند.

انطباق و همسویی نظارتی : قوانینی مانند مقررات عمومی حفاظت از داده‌ها (GDPR) و قانون حفظ حریم خصوصی مصرف کنندگان کالیفرنیا (CCPA) فشار بر سازمان‌ها را برای محافظت از داده‌های شخصی افزایش داده است.

امنیت سایبری فراتر از مقابله با تهدیدات موجود است؛ این در مورد پیش‌بینی خطرات آینده و ایجاد سیستم‌هایی است که به اندازه کافی انعطاف‌پذیر برای انطباق با یک چشم‌انداز همیشه در حال تغییر است. تمرکز قوی بر امنیت، آن را در یکپارچه سازی داده‌های ابری متمایز می‌کند و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا از پتانسیل کامل داده‌های خود استفاده و در عین حال محافظت از آن را تضمین کنند.