به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ «Blaize»، استارت‌آپ سرمایه‌گذاری تراشه 3 ماژول جدید سخت‌افزاری براي اجراي مدل‌هاي هوش مصنوعي در نقاط مکانی به اصطلاح پیشرفته مانند کارخانه‌ها معرفی کرده است.
این ماژول‌ها براساس پردازنده پخش گراف (Graph Streaming Processor) است که استارت‌آپ برای اولین بار در ماه نوامبر سال گذشته به نمایش گذاشت. در همان ماه Blaize با 87 میلیون دلار بودجه از سرمایه‌گذارانی مانند : شرکت سامسونگ الکترونیک، «Catalyst Fund» و «Daimler AG» جمع‌آوری کرد.
پردازنده پخش گراف شرکت (GSP) یک تراشه طراحی شده خاص برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی است؛ به گفته استارت‌آپ، این تراشه تا 60 برابر بیشتر از واحدهای سنتی پردازش مرکزی و کارت‌های گرافیکی عمل می‌کند. تراشه همچنین می‌تواند تا 16 تریلیون کار در هر ثانیه را همزمان با مصرف حدود 7 وات نیرو مدیریت کند که این معادل با مصرف برق یک لامپ هوشمند است.
بهره‌وری GSP نتیجه یک معماری کاملاً تخصصی تراشه است. در سطح نرم افزاری، شبکه‌های عصبی می‌توانند در قالب یک ساختار داده‌ای شناخته شده به عنوان گراف بکار روند و Blaizeپردازنده پخش گراف را با بهینه‌سازی طراحی شده برای اجرای این نمودارها مجهز کرده است؛ یكی از اصلی‌ترین بهینه‌سازی‌ها ویژگی برای ذخیره نیرو با کاهش تعداد دفعات حرکت داده‌های ورودی و خروجی به حافظه از سوی چیپ و پردازش آن است و پردازنده‌های سنتی این عملیات را اغلب انجام می‌دهند.
ماژول‌های جدید Blaize استقرار GSP را برای شرکت‌ها آسان‌تر می‌کنند. ماژول اول به نام «Pathfinder P1600» می‌تواند با دستگاه‌های متصل مانند سنسورهای صنعتی ادغام شود تا داده‌های تولید شده را پردازش کند. به عنوان مثال، یک تولید کننده می‌تواند P1600 را به مجموعه‌ای از دوربین‌های بالای طبقه کارخانه خود متصل و از مدل‌های دید کامپیوتری برای مشخص کردن اجزای معیوب در خط تولید استفاده کند.
ماژول دیگر، «Xplorer X1600E» و «X1600P» هستند؛ این ماژول‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که به ترتیب در مکان‌های پیشرفته مانند فروشگاه‌های خرده‌فروشی، قدرت پردازش بیشتر هوش مصنوعی به رایانه‌های رومیزی و سرورها اضافه کنند. X1600P، تراشه‌ای برای سرورها، حداکثر چهار تراشه GSP را برای حداکثر عملکرد معادل 64 تریلیون عملیات در ثانیه فراهم می‌کند.
دیناکار موناگالا (Dinakar Munagala)، مدیر ارشد اجرایی Blaize گفت :
«راه‌حل‌های پیشرفته امروز برای محاسبه بار بسیار کوچک و برای توسعه بسیار سخت هستند. محصولات محاسباتی پیشرفته هوش مصنوعی بر محدودیت‌های قدرت، پیچیدگی و هزینه غلبه می‌کند. در حال حاضر شرکت Blaize در حال نمونه‌گیری ماژول‌ها به مشتریان اولیه است. این استارت‌آپ در نظر دارد تولید مقیاس وسیع را در سه ماه آینده آغاز کند.»
گفته می‌شود سازندگان اولیه از تراشه‌های GSP برای چندین كاربرد در دنیای واقعی از جمله نظارت بر روبات‌های صنعتی در كارخانه‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌های حسی وسایل نقلیه استفاده می‌کنند.
