راهکارهای هوش مصنوعی برای تحول در اینترنت اشیا
به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ مواردی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و نوآوری‌های متنوع در طول چند سال گذشته باعث رشد سریع اینترنت اشیا شده است. ابزارهای هوشمند و مستقل که می‌توانند از طریق بررسی داده‌ها، تصمیم‌گیری بکنند، از نظر عده‌ای، در درجه‌ی اول، تنها دلیل وجود چنین پدیده‌ای هستند.
فرقی نمی‌کند که نوآوری‌های انسانی یا فناوری‌های جدید باشند که مرزهای اینترنت اشیا را شکسته و به آن شکل می‌دهند؛ زیرا یادگیری ماشینی سوختی است که می‌تواند این دستاورد را در قرن 21 به جلو هدایت بکند.
در مطلب پیش رو سه عدد از بهترین راه‌کارهایی که یادگیری ماشینی می‌تواند به اینترنت اشیا شکل بدهد، معرفی شده‌اند.
1- قابل‌استفاده کردن داده‌ها
کوه‌های عظیم اطلاعاتی تولید شده توسط اینترنت اشیا احتمالاً یک ویژگی تعیین کننده هستند. با وجود این اگر شرکت‌ها و اشخاص حقیقی نتوانند آنها را احساس یا استفاده کنند، همه اطلاعات سراسر دنیا بی‌مصرف خواهند شد. پس بازار چگونه باید از این بستر با ارزش بهره‌برداری کند؟ جواب یادگیری ماشینی است.
الگوریتم‌های یادگیری ماشینی امروزی می‌توانند از طریق مجموعه‌ی داده‌ها مواردی را تجزیه‌وتحلیل کنند که انسان‌ها حتی در طول عمر خود نیز قابلیت انجام ـن را ندارند. از طرفی اینترنت اشیا روزبه‌روز در حال گسترش است و بر اساس برخی پیش‌بینی‌ها تا سال 2021 ارزشی بیش از 1.6 میلیارد دلار پیدا می‌کند؛ به همین دلیل الگوریتم‌های بیشتری برای مدیریت حجم عظیم داده‌ها موردنیاز است.
یادگیری ماشینی برای سود رساندن به شرکت‌ها، صرفاً به جستجو در داده‌های موجود نمی‌پردازد. کارشناسان شرکت «ای‌بی‌آی ریسرچ » (ABI Research) معتقد هستند، پیشرفت تازه‌ی صورت گرفته در این الگوریتم‌ها باعث شده است تا توان پیش‌بینی پیدا کنند. در نتیجه شرکت‌هایی که از آنها استفاده می‌کنند با پیش‌بینی بازار، اهداف خود را بهتر شناخته و موفقیت بیشتری به دست می‌آورند.
شرکت‌هایی که می‌خواهند در بازار عصر حاضر موفق شوند، ظرفیت بالقوه و ارزش‌های پنهان یادگیری ماشینی را درک کرده، برای به بارگیری آنها به عنوان بخشی از نیروهای کاریشان دلیل می‌آورند؛ اما آیا یادگیری ماشینی تنها برای بهبود وضعیت بازار و سود شرکت‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد؟
2- امن‌تر ساختن اینترنت اشیا
یادگیری ماشینی تنها برای کارهای تجاری، توسط شرکت‌ها مورد استفاده قرار نمی‌گیرد. از این فناوری می‌توان برای اهداف امنیتی نیز استفاده کرد. برای نمونه هم‌اکنون نیز از الگوریتم‌های یاد شده برای حفظ امنیت «دارکت‌نت» (Darknet) در برابر تهدیدات سایبری بهره گرفته می‌شود.
مقامات مراکز فناوری اطلاعات نمی‌توانند بدون اطلاع از چالش‌های پیش رو، وصله‌های آسیب‌پذیری را برای نرم‌افزارها یا سخت‌افزارهای خود منتشر بکنند. در بیشتر موارد تنها یادگیری ماشینی به اندازه‌ی کافی در این حوزه مؤثر عمل کرده و قابلیت مقابله با مشکلات را دارد.
از یادگیری ماشینی علاوه بر تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، می‌توان برای بررسی رویدادهای امنیت سایبری استفاده کرد. فرقی نمی‌کند که از این الگوریتم‌ها برای جذب مشتری‌های بیشتر و ثروتمندتر یا پیدا کردن و برطرف سازی آسیب‌پذیری‌های اینترنت اشیا بهره گرفته شود؛ زیرا در هر دو صورت مزیت‌های بسیاری را برای صنعت امنیت به همراه دارد.
چندین دهه توسعه‌ی یادگیری ماشینی قابلیت‌های آن را به گونه‌ای گسترش داد که تنوع کارهایی که می‌توان با آن انجام داد را بسیار قابل‌توجه کرده است. از این فناوری می‌توان برای نظارت بهتر روی تغییرات داده‌ها –مانند استخراج بیت‌کوین- استفاده کرد. همچنین با بهره‌مندی از داده‌های گذشته، می‌تواند تهدیدات یا جرایمی که در آینده رخ می‌دهد را پیش را وقوع پیش‌بینی بکند.
3- گسترش بستر اینترنت اشیا
یکی از بزرگ‌ترین مزیت‌های یادگیری ماشینی، سادگی پیاده‌سازی و ادغام آن با بسترهای اینترنت اشیا است. برای نمونه سرعت افزایش ابزارهای موبایلی در سراسر جهان، یکی از محرک‌های اصلی این حوزه به حساب می‌آید و هوش مصنوعی به خوبی با جهان توسعه‌ی ابزارهای موبایلی، برنامه‌نویسی و نگهداری هماهنگ است.
هم‌اینک مثال‌های بسیار وجود دارد که ثابت می‌کند یادگیری ماشینی سعی می‌کند به ابزارهای خاصی که بیشترین توجه را به اینترنت اشیا جلب می‌کند، وارد شود.
نه تنها ابزارهای قابل‌حمل، بلکه خودروهای بی راننده، شهرهای هوشمند و کارخانه‌ها نیز از مزایای هوش مصنوعی بهره‌مند می‌شوند. با کمک این فناوری ابزارهای اینترنت اشیا به شکلی بهتر و ساده‌تر در بازار حضور پیدا می‌کنند و استقبال و به کارگیری آنها توسط مردم، باعث گسترش جهانی آن می‌شود.
عصر ماشین‌های متفکر احتمالاً به اندازه‌ای که در فیلم‌ها نشان داده می‌شود، وحشتناک نیست؛ اما مطمئناً باعث دگرگونی جهان خواهد شد. از آنجایی که میلیاردها ابزار مجهز به اینترنت اشیا مختلف در یک یا دو دهه‌ی آینده به کار گرفته می‌شوند، الگوریتم‌هایی که هزینه‌های پیشرفت برای تجارت و مشتری را به شکل یکسان ارائه می‌دهند، ضروری به نظر می‌رسد.
هر چه تعداد مردمی که در رسانه‌های اجتماعی عضو شده، دستگاه‌های هوشمند خریداری می‌کنند یا به وسیله‌ی وسایل نقلیه خودران جابه‌جا می‌شوند، افزایش یابد، اینترنت اشیا در جامعه نمود بیشتری پیدا می‌کند. علت اصلی این امر را هم باید در دنیای گسترده‌ی یادگیری ماشینی جستجو کرد.
_______________________________
1- ای‌بی‌آی ریسرچ، یک شرکت آمریکایی هوش بازاری است که در زمینه‌ی فناوری‌های نوظهور و ارتباطات جهانی تخصص دارد.
