about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
نقد
1405/04/06 - 17:47- جنگ سایبری

نقد و بررسی فیلم سینمایی قمارباز | فیلمی درباره هک شدن بانک سپه در جنگ دوازده روزه

قمار باز یک تریلر ایرانی محصول سال ۱۴۰۴ است که توسط محسن بهاری کارگردانی شده است. تهیه کنندگی این فیلم را سجاد نصراللهی نسب بر عهده داشته و بهجت شریف اصفهانی هم نگارش فیلمنامه را انجام داده است. کوروش تهامی، آرمین رحیمیان، امیر نوروزی و شبنم قربانی از باز

تشکیل
1405/05/12 - 15:10- آمریکا

تشکیل نخستین فرماندهی «چنددامنه‌ای» در نیروی زمینی آمریکا

نیروی زمینی ایالات متحده از تشکیل نخستین فرماندهی چنددامنه‌ای خود خبر داد؛ اقدامی که به‌عنوان یکی از مهم‌ترین گام‌های برنامه نوسازی نیروهای زمینی آمریکا برای آمادگی در جنگ‌های آینده ارزیابی می‌شود.

آیا
1405/04/01 - 14:49- جنگ سایبری

آیا رسانه‌ای کردن حملات سایبری برای ایران بازدارندگی ایجاد می‌کند؟

در سال‌های اخیر، اخبار متعددی درباره نفوذ و عملیات‌های سایبری منتسب به ایران و محور مقاومت با بازتاب گسترده رسانه‌ای همراه بوده است. برخی این اقدامات را نشانه‌ای از قدرت سایبری و عاملی جهت بازدارندگی در برابر دشمنان می‌دانند و برخی دیگر معتقدند بخش مهمی ا

فیس‌بوک برای بهبود ذخیره‌سازی انرژی‌های تجدیدپذیر از هوش مصنوعی استفاده می‌کند.

به گزارش کارگروه ‎فناوری اطلاعات سایبربان؛ فیس‌بوک و دانشگاه کارنیگی ملون (Carnegie Mellon) اعلام کردند که در حال تلاش به منظور استفاده از هوش مصنوعی برای یافتن الکتروکاتالیست‌هایی هستند که می‌تواند به ذخیره برق تولید شده به‌وسیله منابع انرژی تجدید پذیر کمک کند.

می ‌توان از الکتروکاتالیست‌ها برای تبدیل انرژی خورشیدی و باد مازاد به سایر سوخت‌ها مانند هیدروژن و اتانول، که ذخیره آنها راحت‌تر است، استفاده کرد. با این حال، الکتروکاتالیست‌های امروزی نادر و گران هستند، مثلاً پلاتین نمونه خوبی است و یافتن موارد جدید آسان نبوده است، زیرا میلیاردها روش برای ترکیب عناصر و ساخت آنها وجود دارد.

در حال حاضر محققان در جامعه کاتالیز می‌توانند ده‌ها هزار کاتالیزور بالقوه را سالانه آزمایش کنند، اما فیس‌بوک و کارنیگی ملون معتقدند که آنها می‌توانند با کمک هوش مصنوعی، تعداد را به میلیون‌ها یا حتی میلیاردها کاتالیزور افزایش دهند.

این غول رسانه اجتماعی و دانشگاه برخی مدل‌های نرم‌افزاری هوش مصنوعی خود را منتشر کردند که می‌تواند به یافتن کاتالیزورهای جدید کمک کند، اما آنها می‌خواهند دانشمندان دیگر نیز تلاش کنند.

فیس‌بوک و دانشگاه کارنیگی ملون برای پشتیبانی از این دانشمندان مجموعه اطلاعاتی در مورد کاتالیزورهای احتمالی را منتشر کرده‌اند که دانشمندان می‌توانند برای ایجاد نرم‌افزارهای جدید استفاده کنند.

فیس‌بوک گفت که مجموعه داده‌های «Open Catalyst 2020» به برای تولید به 70 میلیون ساعت زمان محاسبه نیاز دارد. مجموعه داده‌ها شامل محاسبات آرامش برای یک میلیون کاتالیزور احتمالی و همچنین محاسبات تکمیلی هستند.

تمدد اعصاب، که به‌طور گسترده برای اندازه‌گیری در تجزیه و تحلیل استفاده می‌شود، برای مشاهده ایجاد یک تجزیه خوب ناشی از ترکیب خاصی از عناصر محاسبه می‌شود.

هر محاسبه آرامش، که نحوه تعامل اتم‌ها از عناصر مختلف را شبیه‌سازی می‌کند، برای کار دانشمندان به طور متوسط حدود 8 ساعت طول می‌کشد، اما فیس‌بوک اظهار داشت که نرم‌افزار هوش مصنوعی می‌تواند در کمتر از یک ثانیه محاسبات مشابه را انجام دهد.

لَری زیتنیک (Larry Zitnick)، محقق «Facebook AI Research» در تماسی توضیح داد که اگر شما در مورد کاتالیز مطالعه کنید، این امر به طرز چشمگیری نحوه انجام کار و تحقیقات شما را تغییر خواهد داد.

در سال‌های اخیر‌، غول‌های فناوری مانند فیس‌بوک و گوگل سعی کرده‌اند با استفاده از هوش مصنوعی سرعت محاسبات و مشاهدات علمی را در چندین زمینه افزایش دهند. به عنوان مثال، «DeepMind»، یک آزمایشگاه هوش مصنوعی متعلق به آلفابت (Alphabet) به عنوان شرکت مادر گوگل، نرم‌افزار هوش مصنوعی را با قابلیت تشخیص سریع‌تر تومورها در ماموگرافی و دقیق‌تر نسبت به محققان انسانی توسعه داد.

منبع:

تازه ترین ها
ابتکار
1405/05/31 - 15:29- آمریکا

ابتکار جدید برای رسیدگی به آسیب‌های آنلاین علیه قربانیان تروریسم

سازمان ملل ابتکاری را برای رسیدگی به آسیب‌های آنلاین علیه بازماندگان و قربانیان تروریسم آغاز کرد.

ساخت
1405/05/31 - 14:45- آسیا

ساخت کارخانه تراشه حافظه در ژاپن توسط اس‌کی هاینیکس

شرکت نیمه‌رسانا کره جنوبی اس‌کی هاینیکس در حال بررسی ساخت یک کارخانه تراشه حافظه در ژاپن است.

تأثیر
1405/05/31 - 14:11- هوش مصنوعي

تأثیر هوش مصنوعی در افزایش تورم

عضو هیئت‌مدیره بانک ملی سوئیس اعلام کرد که هوش مصنوعی می‌تواند در کوتاه‌مدت تورم را بالاتر ببرد.

مطالب مرتبط

در این بخش مطالبی که از نظر دسته بندی و تگ بندی مرتبط با محتوای جاری می باشند نمایش داده می‌شوند.