چگونه هوش مصنوعی جهان بانکداری را متحول می‌کند

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ گفته می‌شود که هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی موجب انقلابی بزرگ در دنیای امروز شده است، اما هوش مصنوعی می‌تواند تغییراتی ویژه نیز در حوزه تجارب بانکی ایجاد کند. اگرچه بانک‌ها هنوز در مراحل اولیه فعالیت‌های خود هستند.

بر اساس یک نظرسنجی که توسط Narrative Science و موسسه تحقیقات بازرگانی ملی انجام‌شده است،32 درصد از مدیران و فعالان حوزه خدمات مالی تأیید کرده‌اند که از فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند برنامه‌های تجزیه‌وتحلیل، نرم‌افزارهای هوشمند و سیستم‌های تشخیص صدا استفاده می‌کنند.

اما یکی از موانع عمده سر راه توسعه هوش مصنوعی در سیستم‌های مالی، مسئله سنتی بودن افکار افرادی است که در حوزه خدمات مالی فعالیت می‌کنند. آن‌ها نمی‌توانند به هوش مصنوعی اعتماد کنند یا حتی هوش مصنوعی را عاملی برای افزایش حجم ترافیک کاری خود ارزیابی می‌کنند.

بااین‌وجود، با افزایش شرکت‌های فعال در حوزه  فناوری‌های مالی، بانک‌ها باید از تکنولوژی برای انجام فعالیت‌های خود استفاده کنند. هوش مصنوعی به ارزیابی و مدیریت ریسک خودکار در بانک‌ها کمک می‌کند. درواقع هوش مصنوعی به خطاهای انسانی وابسته نیست و حتی خطرات بانکداری مبتنی بر هوش مصنوعی به مراتب کمتر از بانکداری سنتی است.

الگوریتم‌های ارزیابی مدت‌زمان ریسک را  از ساعت‌ها بررسی به دقیقه می‌رسانند، زیرا می‌توانند داده‌های عظیمی را که انسان‌ها نمی‌توانند در یک زمان کوتاه بررسی کنند، به سرعت تجزیه‌وتحلیل کنند. این داده‌های بزرگ می‌توانند به صاحبان مشاغل و  سهامداران کمک کند ریسک‌های مالی را با سرعتی به مراتب بالاتر بررسی کنند.

تقلب یک عنصر است که تقریباً هر مؤسسه مالی را متضرر می‌کند اما در سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نرخ ریسک به مراتب کمتر است. با تجزیه‌وتحلیل الگوهای هزینه، موقعیت مکانی و رفتار مشتری، یادگیری ماشینی می‌تواند ناهنجاری‌هایی مثل تقلب را به‌شدت کاهش داده و انواع رفتارهای مشکوک را شناسایی کند. افزون بر این‌ها هوش مصنوعی می‌تواند بسیاری از فرایندها را خودکار کرده و نیاز به نیروی انسانی را کاهش دهد.