پیش‌بینی حملات صرع با فناوری یادگیری ماشینی

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ محققان دانشگاه اسرائیلی بن گوریون در «Negev» دستگاهی برای شناسایی و پیش‌بینی حملات صرع توسعه داده‌اند.

دستگاه پوشیدنی «Epiness»، که فناوری آن مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و نظارت بر فعالیت مغز مبتنی بر «EEG»، دستگاه الکتروانسفالوگرام پوشیدنی، است، می‌تواند یک هشدار پیشرفته در مورد تشنج آینده ایجاد کند که حداکثر یک ساعت قبل از شروع به تلفن هوشمند کاربر ارسال می‌شود.

این الگوریتم‌ها برای فیلتر کردن سر و صدای غیرمرتبط با فعالیت مغز، استخراج اقدامات مفید پویایی اساسی مغز و تمایز بین فعالیت مغز قبل از حمله صرع پیش‌بینی شده و فعالیت مغز، هنگامی که انتظار رخ دادن تشنج نیست، طراحی شده‌اند.

حدود 30 درصد بیماران صرع به اندازه کافی به داروهای ضد صرع واکنش نشان نمی‌دهند. برای چنین بیمارانی، یک دستگاه پیش‌بینی کننده تشنج می‌تواند بهبود قابل توجهی در کیفیت زندگی ایجاد کند؛ درنتیجه آنها می‌توانند از آسیب‌های مرتبط با تشنج جلوگیری کنند. دستگاه‌های هشدار دهنده تشنج کنونی، قادر به تشخیص تشنج در زمان واقعی هستند اما نمی‌توانند هشدارهای پیشرفته در مورد تشنج قریب‌الوقوع را ارائه دهند.

این سیستم، مجوز توسعه و تجاری‌سازی بیشتر را به استارت‌آپ «NeuroHelp» داده است که اخیراً به‌وسیله فناوری‌های «BGN»، شرکت انتقال فناوری بن گوریون و اُرن شریکی (Oren Shriki)، از گروه علوم شناختی و مغز دانشگاه اسرائیلی، همچنین بنیانگذار علمیNeuroHelp ، تأسیس شده است.

شريكي گفت :

«حملات، بيماران صرع را در معرض خطرات مختلف قابل پيشگيري از جمله سقوط، سوختگي و ساير آسيب‌ها قرار مي‌دهد. متأسفانه، در حال حاضر هیچ دستگاه پیش‌بینی کننده تشنج وجود ندارد که بتواند به بیماران هشدار و به آنها امکان دهد تا قبل از وقوع تشنج خود را آماده کنند. بنابراین ما بسیار هیجان زده هستیم که الگوریتم‌های یادگیری ماشینی که توسعه داده‌ایم، باعث پیش‌بینی دقیق حملات قریب‌الوقوع تا یک ساعت قبل از وقوع آنها می‌شود. این الگوریتم‌ها می‌توانند تعداد قابل توجهی از الکترودهای دستگاه الکتروانسفالوگرام پوشیدنی را کاهش دهند و دستگاه ساخته شده دقیق و کاربرپسند است. ما در حال حاضر نمونه اولیه‌ای را توسعه داده‌ایم که بعداً اواخر سال جاری در آزمایشات بالینی ارزیابی می‌شود.»