پیش‌بینی حملات صرع با فناوری یادگیری ماشینی

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ محققان دانشگاه اسرائیلی بن گوریون در «Negev» یک دستگاه الکتروانسفالوگرام پوشیدنی (EEG) ساخته‌اند و مدعی هستند که می‌توانند حملات صرع را حداکثر یک ساعت قبل از شروع پیش‌بینی کنند. «Epiness» از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل فعالیت مغز و تشخیص تشنج‌های احتمالی استفاده می‌کند و می‌تواند هشدار را به تلفن هوشمند متصل ارسال کند.

سایر دستگاه‌های موجود در بازار می‌توانند تشنج را در زمان واقعی تشخیص دهند، اما نمی‌توانند از قبل هشدار دهند. با این حال ، محققان دانشگاه لوئیزیانا در لافایت سال گذشته از مدل پیش‌بینی هوش مصنوعی مخصوص خود استفاده کردند. گفته می‌شود که این مدل میزان دقت پیش‌بینی مشابهی با Epiness را ارائه می‌دهد و همچنین می‌تواند تا یک ساعت قبل از ابتلا به تشنج به بیماران هشدار دهد.

هشدارهای کافی به بیماران فرصت می‌دهند تا با مصرف دارو خود را برای شروع تشنج آماده کنند. کسانی که به اندازه کافی به داروهای ضد صرع واکنش نشان نمی‌دهند، همچنین این فرصت را دارند که خطر آسیب‌های مرتبط با تشنج را به حداقل برسانند.

به گفته محققان دانشگاه بن گوریون، Epiness تعداد الکترودهای دستگاه الکتروانسفالوگرام پوشیدنی را که فرد مورد نیاز برای استفاده از آن نیاز دارد، به حداقل می‌رساند. آنها الگوریتم‌هایی را با استفاده از داده‌های این دستگاه از بیماران صرع، که چندین روز قبل از عمل تحت نظر بودند، تهیه و آزمایش کردند. الگوریتم با بهترین عملکرد پیش‌بینی 97 درصد دقیق بود و تقریباً همان عملکرد (95 درصد) را با الکترودهای کمتر حفظ کرد.

احتمالاً زمان می‌برد تا دستگاه در دسترس بیماران صرع قرار گیرد. استارت‌آپ جدیدی به نام «NeuroHelp» به فناوری Epiness را برای توسعه و تجاری‌سازی بیشتر مجوز داد. آزمایشات بالینی برای نمونه اولیه در اواخر سال جاری برنامه‌ریزی شده‌اند.