به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ داشبورد پیش‌بینی‌های جهانی (Global Predictions Dashboard)، از طریق فوداکای (Foodakai)، پلتفرم اطلاعات ایمنی غذایی مبتنی بر ابر، در دسترس خواهد بود که کل زنجیره تأمین یک تجارت را کنترل و پیش‌بینی می‌کند.
کاربران می‌توانند پارامترهایی را برای آزمایش مواد تشکیل دهنده مانند مواد شیمیایی، بیولوژیکی، آلرژی‌زا، حوادث فیزیکی، کلاهبرداری و محصولات تحت تأثیر حوادث ایمنی غذایی تعریف کنند. از این پیش‌بینی‌ها می‌توان برای شناسایی مناطقی از زنجیره تأمین استفاده کرد که بیشتر در معرض خطر قرار دارند. این امر به شرکت‌های غذایی امکان تخصیص حسابرسی و بودجه‌های آزمایشی به مناطقی را می‌دهد که بیشتر به نظارت نیاز دارند.
«Agroknow»، شرکت اطلاعات امنیت غذایی، مدعی است که این سیستم به مشتریان خود کمک کرده تا زمان صرف شده برای نظارت و ارزیابی خطرات ایمنی مواد غذایی را تا 50 درصد کاهش دهند.
نیکوس مانوسلیس (Nikos Manouselis)، مدیراجرایی شرکت Agroknow گفت :
«ما معتقدیم که روش‌های هوشمندانه‌ای برای بهبود امنیت غذا و کاهش خطرات بدون نیاز به تلاش‌های داخلی گران وجود دارند. Agroknow به کمک این راه‌حل قصد دارد یک تحول بنیادی در راه اولویت‌بندی اقدامات پیشگیرانه با اتخاذ راه‌حلی ایجاد کند که به پیش‌بینی خطرات غذایی قبل از وقوع آنها کمک و توانایی‌های واقعاً پیش‌شناختی در ایمنی مواد غذایی را ایجاد می‌کند.»
معرفی فناوری هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در سال گذشته به‌طور فزاینده‌ای به‌وسیله شرکت‌های مواد غذایی مورد استفاده قرار گرفت و به طرح‌های ابتکاری مانند برنامه «Made Smarter» دولت کمک کرد.
شرکت‌های لجستیکی برای کمک به افزایش گردش کار، نرم‌افزاری را در فضای ابری گنجانده‌اند، در حالیکه استفاده از پاک‌کننده‌های ربات با استفاده از هوش مصنوعی به تولیدکنندگان این امکان را می‌دهد تا کارمندان خود را برای کارهای مهم‌تر آزاد کنند.
در عین حال، هوش مصنوعی تنها یکی از مسیرهایی است که تولیدکنندگان مواد غذایی برای کیفیت کارخانه‌های خود طی می‌کنند. کارشناسان روش‌های مورد استفاده شرکت‌های غذایی از این فناوری در نقش نگهداری پیشگیرانه برای جلوگیری از خرابی خط تولید قبل از وقوع را بررسی می‌کنند.
