پلتفرم جدید فیس‌بوک برای جمع‌آوری داده و آزمایش هوش مصنوعی

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ تیم هوش مصنوعی فیس‌بوک اخیراً اعلام کرد که یک پلتفرم جدید برای جمع‌آوری داده‌ها و معیارگذاری در هوش مصنوعی به نام «Dynabench» ایجاد کرده‌اند.

در حالیکه مدل‌های یادگیری ماشینس به داده‌ها و قدرت محاسباتی زیادی نیاز دارند، اما برای پیشرفت بیشتر این مدل‌ها از طریق هوش مصنوعی، محققان از آزمون‌های مختلفی علیه هوش مصنوعی استفاده می‌کنند تا میزان پیشرفت این مدل‌ها را تشخیص دهند. به این تست‌ها معیار می‌گویند.

بنابراین فیس‌بوک پلتفرمی ایجاد کرده که اساساً در مورد معیارهای هوش مصنوعی از طریق روشی به نام «جمع‌آوری داده‌های خصمانه پویا» تجدیدنظر می‌کند. در این روش، Dynabench حالت‌های مختلف هوش مصنوعی و معیارهای آنها را ارزیابی می‌کند. در این روش همچنین از انسان و مدل برای ایجاد مجموعه داده‌های جدیدتر و چالش‌برانگیزتر استفاده و در نتیجه منجر به هوش مصنوعی کارآمدتر و انعطاف‌پذیرتر می‌شود.

به بیان ساده، Dynabech فریب راحت‌تر سیستم‌های هوش مصنوعی به‌وسیله انسان را ارزیابی خواهد کرد. در نتیجه معیار بهتری ارائه می‌شود که می‌تواند کیفیت یک مدل هوش مصنوعی را نسبت به معیارهای فعلی نشان دهد که با گذشت زمان ثابت و اشباع شده‌اند.

Dynabech می‌تواند عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را در شرایط مختلف، که داده‌های از پیش تعیین شده آنها کافی نیست، منعکس کند و انسان‌ها می‌توانند از آنها بخواهند به شیوه‌های مختلف پیچیده عمل کنند و واکنش نشان دهند.

فرض کنید دانش‌آموزی همه چیز را یاد می‌گیرد و آزمون کتبی را با موفقیت می‌دهد، اما وقتی از او سؤال پرسیده می‌شود، گیج می‌شود زیرا شاید مطالبی را یاد گرفته اما آنها را به درستی درک نکرده است. در اینجا Dynabench کمک کننده است. مدل‌های هوش مصنوعی با نقاط داده و معیارهای از پیش تعیین شده مانند آن دانش‌آموز هستند و انسان‌ها آزمون کنندگانی هستند که سؤالات مختلفی می‌پرسند و چالش‌هایی را از طریق Dynabench مطرح می‌کنند تا بدانند که مدل هوش مصنوعی از کجا به‌وسیله انسان فریب خورده است و درنتیجه پیش‌بینی نادرست داشته است. نقاط ضعف مدل‌های هوش مصنوعی به بهبود این سیستم‌ها با مجموعه داده‌های جدید و چالش‌برانگیز Dynabench کمک می‌کند، سپس برای آموزش نسل بعدی مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود. این مدل‌ها می‌توانند با Dynabench محک زده شوند، به این معنی که آنها آزمایشاتی برای نسل‌های بعدی هوش مصنوعی می‌شوند. بنابراین، این یک چرخه فضیلت در پیشرفت تحقیقات هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.

Dynabench از افراد برای بازبینی از مدل‌های هوش مصنوعی استفاده و از افراد برای مراجعه به وب‌سایت و آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی می‌کند، سپس پاسخ‌های آنها را بر این اساس امتیاز می‌گیرد. در حال حاضر، این نوع آزمایش مدل هوش مصنوعی با «GPT-3» انجام می‌شود که در آن افراد محدودیت‌ها را امتحان یا چت‌بات‌هایی را ارزیابی می‌کنند که قصد دارند به عنوان انسان خود را نشان دهند. با این حال، با استفاده از پلتفرم Dynabench، از شکست این مدل‌های هوش مصنوعی به طور خودکار برای ایجاد معیارهایی در مدل‌های آینده استفاده می‌شود و این امر کمک می‌کند تا با گذشته زمان تکامل یابد و بهتر شود.

در حال حاضر، Dynabench فقط روی مدل‌های زبان کار خواهد کرد، زیرا آنها ساده‌ترین نوع مدل‌های هوش مصنوعی هستند که انسان با آنها تعامل دارد. اما درنهایت شاید کار با انواع دیگر شبکه‌های عصبی مانند روش‌ها و سیستم‌های تشخیص گفتار و تصویر نیز شروع شود.