پانوراما و دستگاه فناوری یادگیری ماشین
به گزارش کار گروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ AWS یک دستگاه سخت افزاری جدید به نام AWS Panorama Appliance عرضه کرده است که در کنار AWS Panorama SDK دوربین های مداربسته موجود را با دستگاه های نظارتی ابرقدرت و دارای دید فعال کامپیوتری جابجا میکند.
نصب این سخت افزار برای مشتریان راه جدیدی برای بررسی کردن بخش های خطوط تولید است و انها را مطمئن میکند که پروتکل های امنیتی دنبال میشود.یا میتواند رفت و امد در خرده فروشی ها را انالیز کند.دستگاه تنظیم خودکار جدید،بخشی از تم این اختراع AWS است که همه چیز را اتومات میکند.
همراه با مدل های دیگر کامپیوتری که کمپانی ها میتوانند به وسیله ی انها استفاده از Amazon SageMaker را توسعه دهند،Panorama Appliance جدید میتواند ان مدل ها را روی فیدهای ویدیویی حاصل از دوربین های با اینترنت فعال راه اندازی کند.
به زودی AWS انتظار دارد که سازندگان دستگاه ها از Panorama SDK استفاده کنند تا دستگاه هایی با پانورامای فعال ساخته شود.
درگذشته امازون تکنولوژی های حفاظتی را به توسعه دهندگان و شرکت ها عرضه کرده بود.در سال 2017 این کمپانی از DeepLens رونمایی کرد که یک سال بعد شروع به فروش ان کرد.این یک راه برای توسعه دهندگان برای ساختن نمونه ی اولیه ی مدل های یادگیری ماشین و همچنین راهی برای امازون برای کنار امدن با راه های مختلف صنعتی سازی قابلیت های دید کامپیوتری بود.
همانگونه که در سال 2018 نوشتیم:
DeepLens) عمیقا با بقیه ی سرویس های AWS یکپارچه شده است.ازجمله ی انها میتوان به سرویس AWS IOT GreenGrass اشاره کرد که شما از ان به طور مثال برای استقرار مدل ها به DeepLens استفاده میکنید.همچنین SageMaker جدیدترین ابزار امازون برای ساخت مدل های یادگیری ماشین.
درواقع اجرا کردن یکی از نمونه های از پیش ساخنه شده ای که AWS تهیه کرده است،از شما بیشتر از 10 دقیقه برای راه اندازی زمان نمیگیرد...Deeplens و استقرار یکی از این مدل ها به دوربین.ازجمله قالب های پروژه میتوان به:یک مدل تشخیص شیء که میتواند بین 20 شیء تمایز قائل شود (بااینکه مشکلاتی با سگ های اسباب بازی وجود داشت همانطور که در تصویر بالا مشاهده میکنید)،یک نمونه ی انتقال سبک برای ارائه ی تصویر دوربین به سبک ون گوگ،یک مدل تشخیص چهره و یک مدل که میتواند ین گربه ها و سگ ها تمایز قائل شود و یک مدل که میتواند حدود 30 حرکت و عملکرد را تشخیص دهد (مثل گیتار زدن) اشاره کرد.
تیم DeepLens همچنین درحال اضافه کردن مدلی برای دنبال کردن حالات سر میباشد.اوه،حتی یک مدل برای تشخیص هات داگ نیز وجود دارد D: )
امازون تجربه ها (و مشجره ها)ی زیادی را با ورود به بحث گسترش تکنولوژی یادگیری ماشین برای ویدیوها به دست اورد.نرم افزار Rekognition این شرکت اعتراضات و عقب نشینی هایی را برانپیخت که منجر به توقفاستفاده از این فناوری شد.
شرکت تلاش کرده است قابلیت های یادگیری ماشینی بیشتری را در دوربین های حلقه ی رو به مصرف کننده ی خود نیز گنجانده باشد.