about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
هوش
1403/08/29 - 07:56- هوش مصنوعي

هوش مصنوعی و دانش‌آموزان؛ تحولی که باید برای آن آماده شد

آموزش و پرورش، به خصوص مدارس به عنوان مهم‌ترین بستر تربیت نسل آینده، نقش کلیدی در آماده‌سازی دانش‌آموزان برای ورود به دنیای هوش مصنوعی دارد. اکنون هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت است.

ساخت
1403/09/24 - 08:40- آسیا

ساخت پیچیده‌ترین سلاح سایبری زیرساختی جهان توسط ایران

کارشناسان ادعا کردند که بدافزار مرتبط با ایران زیرساخت‌های حیاتی ایالات متحده و رژیم صهیونیستی را هدف قرار داده است.

راه‌اندازی
1403/09/28 - 07:37- آسیا

راه‌اندازی اولین کامپیوتر کوانتومی ساخت رژیم صهیونیستی

رژیم صهیونیستی از راه‌اندازی اولین کامپیوتر کوانتومی ساخت خود با استفاده از فناوری پیشرفته ابررسانا خبر داد.

نقص امنیتی در دستگاه‌های امنیتی به هکرها اجازه می‌دهد ازطریق حسگرهای دستگاه، مواردی مثل هویت و جنسیت افراد را شناسایی کنند.

به گزارش کارگروه امنیت سایبربان ؛ تیمی از محققان پنج دانشکده‌ی آمریکایی، تکنیکی برای گوش‌دادن به مکالمات افراد با گوشی‌های هوشمند کشف کرده‌اند که اطلاعات شخصی آن‌ها را فاش می‌کند. این روش از حسگرهای موجود در دستگاه‌های مجهز به سیستم‌عامل اندروید استفاده می‌کند.

روش حمله‌ی موسوم‌به EarSpy ازطریق همکاری محققان پنج دانشکده‌ی آمریکایی ایجاد شده است. این راهکار از رهگیری ارتعاشاتی که بلندگوی گوشی‌های اندرویدی ارسال می‌کند بهره می‌برد. محققان درواقع از حسگرهایی مثل شتاب‌سنج و ژیروسکوپ که در گوشی‌های هوشمند اندرویدی وجود دارد برای کسب اطلاعات درمورد تماس‌گیرندگان استفاده می‌کنند و علاوه‌براین با تجزیه‌تحلیل مناسب می‌توانند موضوع مکالمات را نیز تشخیص دهند.

به‌نوشته‌ی Gizchina، محققان دانشکده‌های A&M تگزاس، Temple، دیتون، روتگرز و انستیتوی فناوری نیوجرسی، برای به‌دست آوردن اطلاعات از حسگرهای گوشی‌های اندرویدی، یک روش یادگیری ماشینی نیز توسعه داده‌اند. این تکنیک بدون پیشرفت‌های کنونی در فناوری‌های صوتی گوشی‌های اندرویدی امکان‌پذیر نبود. درواقع این محققان قبلاً درسال ۲۰۱۶ از روشی مشابه برای تشخیص اطلاعات تماس‌گیرنده روی وان‌پلاس 3T استفاده کردند اما آزمایش‌های آن‌ها نتیجه‌ای دربر نداشت. بااین‌حال، اجرای همین روش روی وان‌پلاس ۹ که در سال ۲۰۲۱ معرفی شده است، اطلاعات بسیار مهم‌تری دراختیار تیم تحقیقاتی قرار داد؛ زیرا بلندگوهای گوشی‌های جدید اندرویدی به‌میزان درخورتوجهی قدرتمندتر و دقیق‌تر شده‌اند.
اگرچه ممکن است EarSpy در نگاه اول امیدوارکننده به‌نظر برسد اما داده‌های جمع‌آوری‌شده ازطریق این روش خیلی دقیق نیست. درحال‌حاضر دانشمندان پس از آموزش‌دادن مدل‌های یادگیری ماشینی با بخش محدودی از داده‌های صوتی و استفاده از این تکنیک فقط می‌توانند جنسیت تماس‌گیرنده را با دقت ۸۸٫۷ درصد شناسایی کنند. تشخیص صدا نیز در این روش فقط بین ۳۳٫۳ تا ۴۱٫۶ درصد از مواقع دقیق بود و ازطرف دیگر شناسه‌ی تماس‌گیرنده فقط در ۷۳٫۶ درصد از مواقع انجام شد. از آن‌جا که هوش مصنوعی با سرعتی سرسام‌آور رشد می‌کند، این درصدها می‌توانند به‌زودی به ۱۰۰ نزدیک شوند.

اگر از گوشی‌های هوشمند اندرویدی استفاده می‌کنید جای هیچ‌گونه نگرانی نیست زیرا EarSpy نمی‌تواند به مکالمه‌های شما دسترسی داشته باشد. دانشمندانی که این تکنیک را توسعه داده‌اند، نیت بدی ندارند و امیدواریم تحقیقات آن‌ها نشان دهد این نوع حمله‌ها چگونه می‌تواند روزی به‌طور گسترده گسترش یابد تا بتوانیم جلوی آن‌ها را به‌طور مؤثر بگیریم. بدین‌ترتیب درحال‌حاضر دلیل برای ترسیدن وجود ندارد.

منبع:

تازه ترین ها
تشکیل
1403/10/23 - 15:15- آسیا

تشکیل سازمان امنیت سایبری در ترکیه

ترکیه با هدف ارتقای امنیت سایبری ملی سازمان ریاست امنیت سایبری را تأسیس کرد.

دبی
1403/10/23 - 13:08- هوش مصنوعي

دبی میزبان رقابت برترین توسعه دهندگان بازی هوش مصنوعی

دبی میزبان رویدادی برای رقابت برترین توسعه دهندگان بازی هوش مصنوعی در 23 ژانویه امسال خواهد بود.

تولید
1403/10/23 - 12:55- آمریکا

تولید تراشه‌های ۴ نانومتری در آمریکا

شرکت صنایع نیمه‌رسانا تایوان، تولید تراشه‌های ۴ نانومتری را در آریزونا آمریکا آغاز می‌کند.

مطالب مرتبط

در این بخش مطالبی که از نظر دسته بندی و تگ بندی مرتبط با محتوای جاری می باشند نمایش داده می‌شوند.