هکرها، الگوی بازگشایی قفل را به سرقت می برند
به گزارش کارگروه امنیت سایبربان؛ در این سیستم با استفاده از اسپیکرها و میکروفون دستگاه بر اساس اصول ردیابی صوتی و سونار حرکات انگشت کاربر روی نمایشگر شناسایی شده و الگوهای بالقوه بازگشایی قفل تولید می شوند.
این تکنیک SonarSnoop نام داشته و بر پایه فناوری FingerIO توسعه یافته که روش تعاملی جدید برای کار با ساعت های هوشمند است و از طریق شناسایی امواج صوتی با فرکانس بالا ژست های حرکتی دست کاربر در هوا را دنبال کرده و آنها را اجرا می کند.
اسپیکرهای دیجیتال، سیگنال OFDM را ارسال می کنند که اغب در دامنه شنیداری انسان قرار ندارد، و از این رو کاربر متوجه فعالیت آنها نمی شود. با این حال SonarSnoop با بهره گیری از همین سیگنال ها به مهاجمان سایبری اجازه می دهد تعداد الگوی های بازگشایی قفل بالقوه را به لطف الگوریتم های یادگیری ماشینی تا ۷۰ درصد کاهش دهند.
این تیم تحقیقاتی در پروژه خود از ۱۰ داوطلب آزمایشی استفاده کرده است. سیگنال های دریافتی از این افراد پس از تجزیه و تحلیل توسط الگوریتم های هوش مصنوعی طبقه بندی شده و در برخی موارد با الگوی واقعی مطابقت داشته اند.
محققان تاکید کرده اند علی رغم تمرکز این مطالعه روی موبایل، از این فناوری می توان برای نفوذ به دستگاه های کامپیوتری مجهز به اسپیکر و میکروفون هم بهره برد. با این حال پیچیدگی بالای این حمله امکان استفاده از آن توسط هکرها را تا حد زیادی کاهش می دهد.
علاوه بر این خوشبختانه در سال های اخیر کمپانی های تولید موبایل به سمت تعبیه حسگرهای شناسایی چهره، سنسورهای اثر انگشت فیزیکی و حتی زیر نمایشگر حرکت کرده اند که مانع از پیاده سازی چنین روش هایی برای نفوذ به موبایل کاربران می شود.
