هوش مصنوعی سرطان را تشخیص میدهد
به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ، به نقل از شینهوا، یک تیم تحقیقاتی بینالمللی به سرپرستی دانشمندان چینی، یک مدل غربالگری سریع و دقیق را برای شناسایی غدد لنفاوی تهیهکردهاند که میتواند به پزشکان در معالجه سرطان کمک کند.
روند غربالگری سریع و دقیق برای شناسایی غدد لنفاوی با استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی محقق میشود.
وضعیت غدد لنفاوی بسیار مهم است که در تشخیصِ مرحله سرطان مؤثر است و سطح و نوعِ درمان را تعیین میکند و از بهترین راهها برای تشخیص زودهنگام و درمان آن است.
گرههای لنفاوی اولین خط دفاعی سیستم ایمنی بدن انسان است و مردم را از بیماریها و عفونتهای ویروسی محافظت میکند.
روشهای غربالگری فعلی مانند MRI زمانبر است و نمیتواند تمام غدد لنفاوی موجود در مناطق اسکن را شناسایی کند و همین موضوع دقت تشخیص را کاهش میدهد.
گائو شین محقق برجسته از موسسه مهندسی و فناوری بیو پزشکی سوژو در آکادمی علوم چین گفت: حتی یک رادیولوژیست باتجربه باید 3 تا 10 دقیقه برای معاینه غدد لنفاوی در یک نمونه وقت بگذارد و هر مورد تقریباً به 20 نمونه نیاز دارد.
گائو افزود: در مورد گرههای لنفاوی کوچک با قطر کمتر از 5 میلیمتر، دقت تشخیص همیشه کمتر از 70 درصد است.
بر اساس دادههای ام آری ای که از 293 بیمار مبتلابه سرطان رکتوم در بیمارستان وابسته دانشگاه Sun Yat-Sen از سال 2013 تا 2016 انتخابشده است، محققان مدل غربالگری را با کمک هوش مصنوعی را تهیه کردند. این تجارب تشخیص ، انباشتهشده توسط کارشناسان ، به الگوریتم ها تبدیلشده است. AI میتواند غدد لنفاوی را با درصد بالاتری تشخیص دهد و تنها در هر نمونه 1.37 ثانیه است. این 100 برابر سریعتر از تشخیص انسان است.
محققان مدل هوش مصنوعی را در چهار مرکز پزشکی گوانگژو ، پکن ، سوژو و گوئیژو آزمایش کردند و نتایج آن را با چهار متخصص رادیولوژی چینی ، متخصص در بیماریهای دستگاه گوارش مقایسه کردند. نتایج نشان داد که میتواند گرههای لنفاوی به قطر 3 میلیمتر را با دقت تشخیص 80 درصد شناسایی کند.
نتایج اخیراً در مجله EBioMedicine تحت عنوان لانست منتشرشده است. محققان دانشکده پزشکی و ویسکانسین دانشکده پزشکی و بهداشت عمومی نیز در این مطالعه شرکت کردند.
به گفته گائو ، از مدل AI نیز میتوان برای تشخیص سرطانهای متاستاتیک در اندامهای دیگر بدن یا بافت استفاده کرد.
گائو گفت: "ما معتقدیم که مدل غربالگری با کمک هوش مصنوعی میتواند مقدار زیادی از کاردستی را نجات دهد و کارایی بالینی را بهبود بخشد ، که بیماران بیشتری را به سود خود خواهد برد.