about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
نقد
1405/04/06 - 17:47- جنگ سایبری

نقد و بررسی فیلم سینمایی قمارباز | فیلمی درباره هک شدن بانک سپه در جنگ دوازده روزه

قمار باز یک تریلر ایرانی محصول سال ۱۴۰۴ است که توسط محسن بهاری کارگردانی شده است. تهیه کنندگی این فیلم را سجاد نصراللهی نسب بر عهده داشته و بهجت شریف اصفهانی هم نگارش فیلمنامه را انجام داده است. کوروش تهامی، آرمین رحیمیان، امیر نوروزی و شبنم قربانی از باز

تشکیل
1405/05/12 - 15:10- آمریکا

تشکیل نخستین فرماندهی «چنددامنه‌ای» در نیروی زمینی آمریکا

نیروی زمینی ایالات متحده از تشکیل نخستین فرماندهی چنددامنه‌ای خود خبر داد؛ اقدامی که به‌عنوان یکی از مهم‌ترین گام‌های برنامه نوسازی نیروهای زمینی آمریکا برای آمادگی در جنگ‌های آینده ارزیابی می‌شود.

آیا
1405/04/01 - 14:49- جنگ سایبری

آیا رسانه‌ای کردن حملات سایبری برای ایران بازدارندگی ایجاد می‌کند؟

در سال‌های اخیر، اخبار متعددی درباره نفوذ و عملیات‌های سایبری منتسب به ایران و محور مقاومت با بازتاب گسترده رسانه‌ای همراه بوده است. برخی این اقدامات را نشانه‌ای از قدرت سایبری و عاملی جهت بازدارندگی در برابر دشمنان می‌دانند و برخی دیگر معتقدند بخش مهمی ا

نتایج یک بررسی نشان داد الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با بررسی خصوصیات و ویژگی‌های موجود در چهره افراد، دیدگاه و ایدئولوژی سیاسی آنها را پیش‌بینی کنند.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ طبق یافته‌های محققان دانمارکی، فناوری هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل تصاویر، به این نتیجه رسید افراد راست‌گرا بیشتر در عکس‌ها، با چهره شاد و افراد چپ‌گرا، بیشتر با چهره خنثی ظاهر می‌شوند.

این بررسی که با عنوان «استفاده از فناوری یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی ایدئولوژی از روی عکس‌های چهره» انجام شد، نشان داد که هوش مصنوعی می‌تواند با بررسی یک عکس، ایدئولوژی سیاسی فرد را با دقت ۶۱ درصدی پیش‌بینی کند.

محققان در این بررسی که نتایج آن در نشریه Scientific Research منتشر شد، اعلام کردند که یادگیری عمیق، روشی در هوش مصنوعی است که در آن، متخصصان علوم رایانه، به رایانه‌ها می‌آموزند تا اطلاعات را همانند انسان‌ها بیاموزند و پردازش کنند و از آن‌ها برای پیش‌بینی ایدئولوژی افراد با استفاده از عکس‌ها استفاده کنند.

محققان در این بررسی به دنبال این بودند تا مشخص کنند که آیا شبکه‌های عصبی محاسباتی یا همان الگوریتم‌ها که تقریبا عملکردی شبیه به ساختار و عملکرد مغز دارند، می‌توانند ایدئولوژی سیاسی افراد را صرفا از طریق بررسی یک عکس تشخیص دهند یا خیر.

متخصصان دانمارکی این شبکه عصبی را با هزاران عکس از سیاستمداران آموزش دادند. با این حال، عکس‌های سیاستمدارانی را که مشخصا متعلق به جناح خاصی نبودند و یا با ریش عکس گرفته بودند، حذف کردند.

در این تصاویر، فقط مشخصات و ویژگی‌های چهره افراد مشخص بود و هیچ عنصری در پس‌زمینه که نشان‌دهنده گرایش آنها بود، وجود نداشت. در نهایت، ۴۶۴۷ عکس با اعمال این فیلترها، استخراج شد که ۱۴۴۲ تصویر متعلق به سیاستمداران زن بود.

در مجموع، این تحقیق نشان داد که هوش مصنوعی آموزش دیده با این داده‌ها، می‌تواند با دقت ۶۱ درصدی، ایدئولوژی افراد را پیش‌بینی کند. محققان اذعان کردند که این نتایج، تهدید نشات گرفته از فناوری یادگیری عمیق برای حریم خصوصی را تایید می‌کند. به گفته آنها، با استفاده از الگوریتم‌های توسعه‌یافته و با استفاده از داده‌هایی که دسترسی به آنها کار سختی هم نیست، این ابزار توانست ایدئولوژی فرد را با دقتی بیش از ۶۱ درصد پیش‌بینی کند.

تازه ترین ها
همکاری
1405/05/30 - 14:59- آسیا

همکاری پاکستان و ازبکستان در امور بلاک‌چین، ارزهای دیجیتال و هوش مصنوعی

پاکستان و ازبکستان در حال گسترش همکاری در امور بلاک‌چین، ارزهای دیجیتال و هوش مصنوعی هستند.

سرمایه‌گذاری
1405/05/30 - 14:41- آمریکا

سرمایه‌گذاری در بخش مدیریت آب توسط گوگل

گوگل با گسترش مراکز داده، سرمایه‌گذاری در بخش آب را افزایش می‌دهد.

قزاقستان مسدودکردن حساب‌های کاربری روزنامه‌نگاران را تکذیب کرد

قزاقستان مسدودکردن گسترده حساب‌های کاربری روزنامه‌نگاران در شبکه‌های اجتماعی را تکذیب کرد.