به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ برنارد مار که یک آینده‌پژوه است، اخیراً در پادکست پیشروی کسب‌وکار (Business Leader) ادعا کرده است که هر شرکتی روی کره زمین در آینده، یک شرکت هوش مصنوعی خواهد بود. به‌سختی می‌توان مطمئن بود که آیا چنین چیزی رخ خواهد داد یا خیر، اما مطمئناً درست است که هوش مصنوعی توسط کسب‌وکارهای بیشتری استفاده خواهد شد تا سعی کنند در مورد بهره‌وری و بازده به آن‌ها، برتری بیشتری بدهند. در این مقاله، نحوه استفاده شرکت‌ها از این فناوری و تأثیر آن در دنیای واقعی بررسی خواهد شد.
رایج‌ترین فرض زمانی که مردم در مورد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین صحبت می‌کنند این است که مشاغل با این فناوری جایگزین خواهند شد و به‌نوعی افراد توسط هوش مصنوعی غصب یا تضعیف خواهند شد.
اندرو سونچف، معاون فناوری دارک تریس (Darktrace)، معتقد است که اگرچه این فناوری هیجان‌انگیز است، اما نتایج آن کمی کمتر آخرالزمانی خواهد بود.
شرکت دارک تریس یکی از اولین پذیرندگان در بخش خود بود و از هوش مصنوعی برای شناسایی تهدیدات امنیت سایبری استفاده کرد. اندرو توضیح می‌دهد:
ما از هوش مصنوعی برای کمک به مشتریان خود در جهت‌یابی چشم‌انداز اطلاعاتی تهدید استفاده می‌کنیم و این می‌تواند به شکل شناسایی تهدیدهای باج افزار باشد که موضوع سرعت است تا نمونه‌های بزرگ‌تر دیگری که بیشتر در مورد ظرافت است.
به‌عنوان‌مثال، تهدیدی در سال 2020 از چین خارج شد و یکی از مشتریان ما مورد هدف قرار گرفت. بااین‌حال، فناوری ما توانست دو هفته زودتر تشخیص دهد که این یک خطر است و همه‌چیز به هوش مصنوعی بستگی دارد. این در مورد جایگزین کردن مشاغل نیست، بلکه کمک به آن‌ها و تسریع در حل مشکلات است.
استوارت دورمن، مدیر ارشد نوآوری در سابیو، می‌گوید که هوش مصنوعی جایگزین مشاغل نیست، بلکه آن‌ها را کامل خواهد کرد. او توضیح می‌دهد:
ما از هوش مصنوعی مکالمه‌ای، برای کمک به مشتریان خود برای حل مشکلات بدون نیاز به صحبت با انسان، با استفاده از ربات چت و فناوری ربات صوتی استفاده می‌کنیم. ما همچنین از هوش مصنوعی برای استفاده از حجم زیادی از داده‌های موجود در مراکز داده و درک بهتر مشتریان و دلیل تماس آن‌ها استفاده می‌کنیم.
تأثیر خالص این خواهد بود که تعاملات به‌طور مؤثرتر و در مدت‌زمان کوتاه‌تری انجام می‌شود. تماس‌ها پیچیده‌تر می‌شوند و نقش‌ها و مجموعه مهارت‌های موردنیاز ماهرتر و پیچیده‌تر خواهند شد؛ بنابراین مشاغل جایگزین نمی‌شوند، اما در حال تطبیق خواهند بود.
نمونه‌های دنیای واقعی
هوش مصنوعی را اغلب می‌توان به‌عنوان ابزار فیلم‌ها و کسب‌وکارهایی که گردش مالی چند میلیون پوندی انجام می‌دهند در نظر گرفت، دانستن اینکه کجا می‌تواند یک برنامه کاربردی در دنیای واقعی وجود داشته باشد، مهم است.
لوسی گلندی مدیرعامل و بنیان‌گذار هوش مصنوعی مای سنس (mysense.AI) است؛ یک تجارت فناوری سلامت که از هوش مصنوعی برای بهبود نتایج سلامت استفاده می‌کند.
همان‌طور که لوسی توضیح می‌دهد، در حال حاضر استفاده از هوش مصنوعی، تأثیر مثبتی بر این بخش دارد:
ما از هوش مصنوعی برای تشخیص علائم اولیه عفونت یا مشکلات حرکتی استفاده می‌کنیم و این کار را با استفاده از داده‌های بسیار پیشرفته انجام می‌دهیم. با کار در سراسر خدمات بهداشت ملی، ما در حال حاضر شاهد کاهش 47٪ در پذیرش‌های برنامه‌ریزی نشده و کاهش 63٪ در زمان تماس با پزشکان عمومی هستیم.
وقتی صحبت از مالکیت می‌شود، موضوع داده‌ها می‌تواند مشکل‌ساز باشد. بسیاری از کسب‌وکارها به‌درستی می‌خواهند از مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده‌ای که در حال ساخت و استخراج هستند محافظت کنند؛ اما آیا مردم حق دسترسی به آن را دارند و آیا شرکت‌ها باید آن را در دسترس قرار دهند؟
دوروتی اگنیو یک وکیل در مور بارلو و متخصص در هوش مصنوعی است.
او معتقد است که این یک تعادل خوب است و می‌گوید:
در کنار اینکه چه کسی باید حقوق آی پی (IP) در محصولات هوش مصنوعی را داشته باشد، اینکه آیا شرکت‌ها باید داده‌های محرمانه را به اشتراک بگذارند یا نه یک مسئله داغ و تازه است. شرکت‌ها استدلال می‌کنند که عمومی کردن این داده‌ها، می‌تواند بر پیشرفت تأثیر بگذارد و کاری را که انجام می‌دهند تضعیف کند، اما کاربران به‌درستی خواستار شفافیت و پخش حقوق خود برای دسترسی هستند. قانون‌گذاران به این موضوع و نیاز به شفافیت بیشتر پی برده‌اند، پس مراقب این فضا باشید.
در مورد مالکیت داده‌ها، لوسی می‌گوید:
داده‌ها طلای جدید هستند و همه به دنبال استخراج آن هستند؛ اما ما شاهد تغییرات ظریف در نحوه استفاده از آن هستیم. جالب خواهد بود اگر که به استراتژی داده‌های جدیدی که از اسکاتلند ارائه می‌شود نگاه کنیم؛ جایی که آن‌ها به دنبال مالکیت بیشتر بیماران و رویکردی بسیار فدرال‌تر هستند و مردم مسئولیت مراقبت از داده‌های خود را بر عهده دارند. من فکر می‌کنم که این امر در آینده تبدیل به یک هنجار خواهد شد و این همان چیزی است که مصرف‌کنندگان می‌خواهند.
وسوسه اصلی با این حجم عظیم از داده‌ها این خواهد بود که سعی کنیم آن‌ها را برای خودمان نگه‌داریم، اما به‌عنوان سازمان‌ها مهم است که بفهمیم این داده‌ها از کجا تولید شده‌اند و مالکیت باید کجا باشد.
هدف هوش مصنوعی چیست؟
دانشمندان داده و فناورانی وجود دارند که با بیانیه آغازینی که مار با مهربانی بیان کرد، مخالف هستند. آن‌ها بر این باورند که بسیاری از کسب‌وکارها در مواقعی که نیازی به این کار ندارند از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و اغلب پیام‌های بازاریابی پیچیده‌ای را منتشر می‌کنند، درحالی‌که فناوری مورداستفاده آن‌ها تأثیری بر مشتریان، بهره‌وری یا سود ندارد.
درک هدف اساسی هوش مصنوعی برای مشاغل مهم است که آیا برای خودکارسازی است یا بهبود وظایف.
اندرو می‌گوید:
این ترکیبی از هر دو است و می‌توانید استفاده از آن را به مقیاس و اتوماسیون تقسیم کنید. بسیاری از کدرهایی که زمانی تکراری بوده‌اند، می‌توانند با هوش مصنوعی جایگزین شوند و به افراد اجازه خواهند داد تا به سطح بعدی نظارت برسند و خلاق‌تر باشند و در سطح راهبردی‌تری عمل کنند.
همچنین می‌توان از آن در مقیاس و سطح پیشرفته‌تر استفاده کرد، همان‌طور که قبلاً در مورد چگونگی استفاده از آن در بخش ما برای شناسایی تهدیدات امنیت سایبری صحبت کردیم.
استوارت معتقد است:
این در مورد خودکارسازی وظایفی است که زمانی توسط یک انسان در سطح پایه انجام می‌شد. سپس، بالاترین مرحله برای ما، تفسیر داده‌ها است تا بفهمیم مشتری کیست، چرا تماس می‌گیرد و چگونه می‌توانیم از آن درس بگیریم و مشکلاتی را که ممکن است داشته باشند برطرف کنیم.
دوروتی در مورد اینکه آیا هر کسب‌وکاری باید از هوش مصنوعی استفاده کند، می‌گوید:
هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری را در یک کسب‌وکار شروع کند. اینجاست که تعداد محصولات و خدمات هوش مصنوعی به‌شدت در حال افزایش خواهد بود. کسب‌وکارها باید به دنبال این باشند که چگونه می‌توانند به‌طور قانونی به اهداف شرکت کمک کنند.
تأمین مالی پروژه‌های هوش مصنوعی برای کسب‌وکارها چقدر آسان است؟
با شروع به تغییر حال و هوای اطراف سرمایه‌گذاری برای پروژه‌های فناوری به دلیل اینکه سرمایه‌گذاران به دنبال بازدهی سریع‌تر و دقیق‌تری هستند، پیش‌بینی تأمین مالی تلاش‌های مرتبط با هوش مصنوعی چیست؟
لوسی می‌گوید:
مثل هر چیز دیگری، سرمایه‌گذاران به دنبال گروه‌های مدیریتی قوی هستند که بازدهی را برای آن‌ها به ارمغان بیاورد، اما با هوش مصنوعی و پروژه‌های مرتبط با فناوری، می‌توان یک بازی طولانی‌مدت را به راه انداخت و اگر ایده‌ای دارید و می‌خواهید یک کسب‌وکار ایجاد کنید. اینوویت بریتانیا (Innovate UK) ارزش آن را دارد.
برای راه‌اندازی یک کسب‌وکار مبتنی بر هوش مصنوعی به سرمایه‌گذاری زیادی نیاز است و باید درک کنید که این راه‌حل سریع نخواهد بود. باید اطمینان حاصل کنید که برنامه مناسب، گروه‌های مناسب و روابط تجاری کافی دارید.
دوروتی می‌افزاید:
ما به مشتریان خود توصیه می‌کنیم که واقعاً مطمئن شوند که کسب‌وکاری آماده سرمایه‌گذاری هستند و می‌دانند که املاک فناوری اطلاعاتی آن‌ها چگونه به نظر می‌رسد. این امر تضمین می‌کند که آی پی در کسب‌وکار محافظت شود، زیرا سرمایه‌گذاران در مرحله بررسی دقیق به اطراف می‌پردازند و اگر مجوزها وجود نداشته باشد یا حق نسخه‌برداری متعلق به توسعه‌دهندگان شخص ثالث باشد، با مشکل مواجه خواهید شد.
مهارت‌های آینده
عاقلانه است که بحث را با نگاه کردن به اینکه چگونه هوش مصنوعی بر بازار کار آینده تأثیر خواهد گذاشت پایان دهیم.
بن می‌گوید:
ما نه‌فقط باید بفهمیم که چه کسی مهارت‌های امروزی را دارد، بلکه چه کسی ممکن است بتواند آن‌ها را برای دنیای فردا توسعه دهد. این ویژگی‌هایی است که ما را منحصراً انسان می‌سازد که در آینده مهم‌ترین آن‌ها خواهد بود.
هوش مصنوعی فرآیندها را خودکار خواهد کرد و بهره‌وری را افزایش خواهد داد و ظاهر مشاغل را نیز تغییر خواهد داد، به این معنی که خلاقیت و همدلی مهم‌تر خواهد شد. همکاری مهارت دیگری است که در ظهور هوش مصنوعی نیز مفیدتر می‌شود. در داخل، هوش مصنوعی این توانایی را دارد که به کاهش مهارت در تجارت و چرخه عمر یک مهارت که معمولاً سه تا پنج سال است نگاه کند. این به همان اندازه مهم است که چه مهارت‌هایی برای استخدام در خارج از کشور نیاز داریم، همان‌طور که در مورد بهره‌وری مهم خواهد بود.
