شناسایی جنسیت از نوک انگشتان دست

بر اساس مطالعات اخیر، رایانه هایی با امکان بررسی روش تایپ افراد، 95.6 درصد در پیش بینی جنسیت افراد موفق بودند. در واقع سوال این است که اگر فیسبوک امکان شناسایی چهره کاربران را دارد، چرا صفحه کلید رایانه نتواند حرکات انگشت دست افراد را شناسایی کند.
شیوه مذکور برای شناسایی جنسیت کاربر تحت عنوان «حرکات انگشت در ضربه به کلید» (Keystroke dynamics) با ارزیابی رفتار بیومتریک عمل می کند.

رایانه ها در زمان تایپ کاربران ده ها هزار شاخص را ذخیره و تبادل می کنند. این ارزیابی عواملی از قبیل فواصل زمانی بین رها کردن یک کلید تا فشردن کلید دیگر و مدت زمان تماس یا یک کلید را بررسی می کند. نرم افزارهای رایانه ای مانند TypingDNA  و ID Control عوامل دیگر مانند بررسی میزان اشتباهات، تعداد استفاده از کلید های خاص (مانند ALT، CTRL و SHIFT) و حتی تعداد حذف کردن کلمات را ارزیابی می کند.

پیش از این، پژوهشگران با استفاده از نرم افزاری به نام (ISqueeze)، پس از ده ماه تحقیق و جمع آوری اطلاعات از 75 داوطلب، موفق شدند جنسیت کاربران را با بیش از 78 درصد صحیح پیش بینی کنند. یکی از عوامل مهمی که به محققان در این امر کمک کرد فاصله زمانی میان فشردن حروف O  و N  بود که البته نرم افزار یاد شده در مورد اینکه کدام جنسیت این کلیدها را سریع تر یا بیشتر استفاده می کنند  توضیحی ارائه نمی دهد.

فناوری یاد شده از دوران جنگ جهانی دوم وجود داشت. زمانی که از طریق تلگراف، نحوه ضربه زدن برای ورود کد مورس توسط اپراتور، مشخص می کرد که از  نیروهای خودی است یا دشمن.