روان‌پزشکی به نام اینستاگرام

به گزارش واحد فناوری اطلاعات سایبربان؛ گروهی از پژوهشگران مدتی قبل موفق به توسعه‌ی الگوریتمی شده بودند که می‌توانست سن کاربران پیام‌رسان اجتماعی اینستاگرام را از روی تعداد لایک‌های انجام شده تشخیص دهد. از طرفی به تازگی گروهی از محققان دانشگاه‌های هاروارد و ورمانت آمریکا (University of Vermont) با استفاده از ابزارهای یادگیری ماشینی موفق به ساخت الگوریتمی شدند که می‌تواند بر سلامت کاربران نظارت داشته باشد و علائم افسردگی را در آن‌ها تشخیص دهد. این الگوریتم تنها با نگاه کردن به عکس‌های قرار گرفته در صفحه‌ی هر فرد می‌تواند با دقت بالایی سطح بیماری وی را تشخیص بدهد.

محققان الگوریتم مذکور را با 43.950 تصویر از پیام‌های ارسال شده توسط 166 نفر تغذیه کردند تا بتواند پیش‌بینی‌های خود را انجام دهد.

محققان توضیح دادند الگوریتم توسعه داده‌ شده برای انجام پیش‌بینی‌ها در تصاویر، رنگ و متا داده را تجزیه و تحلیل کرده و از روش‌های تشخیص چهره استفاده می‌کند. بر اساس ادعای آن‌ها الگوریتم یاد شده می‌تواند با دقت 70 درصد بیماری کاربران را حتی قبل از انجام آزمایش‌های بالینی تشخیص دهد.

محققان معتقدند الگوریتم ایجاد شده توسط آن‌ها می‌تواند به پزشکان برای تشخیص بهتر افسردگی کمک کرده و این کار ممکن است در جامعه‌ی دیجیتالی آینده به طرح تشخیص سلامت روانی جامعه کمک بکند.

در گذشته نیز گروهی از پژوهشگران موفق به ایجاد روشی برای بررسی سلامت بیماران با استفاده از تلفن هوشمند شده بودند.

تصویری از معیارهای سنجش بیماری توسط الگوریتم مذکور