به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ دانشگاه فناوری سیدنی یک مؤسسه تحقیقاتی جدید را با هدف توسعه استفاده از هوش مصنوعی برای پیشرفت اقتصادی و اجتماعی استرالیا راه‌اندازی کرد.
پژوهشکده هوش مصنوعی استرالیا (AAII) روی آنچه دانشگاه به عنوان بزرگ‌ترین برنامه تحقیقاتی هوش مصنوعی کشور با تحقیقات کاربردی و اساسی با استفاده از هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط مانند اینترنت اشیا از آن یاد می‌کند، نظارت خواهد کرد.
محققان این مؤسسه قرار است در بخش‌های مختلفی از جمله خدمات درمانی، مالی، حمل و نقل، آموزشی و دفاعی فعالیت کنند. این مرکز به‌وسیله جی لو (Jie Lu)، متخصص یادگیری ماشینی فازی، جایی که الگوریتم‌ها برای عملکرد بیشتر مانند انسان‌ها با توانایی ارزیابی امکانات ظریف‌تر و تأثیر آن در تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها به کار می‌روند، هدایت شود.
8 آزمایشگاه جداگانه در این مؤسسه وجود دارند که در زمینه‌های مختلفی مانند : هوش محاسباتی و یادگیری عمیق، بلاک‌چین، بیوانفورماتیک، نرم‌افزار و امنیت متمرکز هستند.
لو از طرف شورای تحقیقات استرالیا برای هدایت یكی از مهم‌ترین پروژه‌های مؤسسه هوش مصنوعی استرالیا شامل قابلیت‌های یادگیری خودکار برای تصمیم‌گیری در موقعیت‌های پیچیده و بهبود مقیاس و تمرکز تحقیقات مبتنی بر یادگیری ماشینی در تصمیم‌گیری و برنامه‌های مربوطه مبلغ 3.3 میلیون دلار دریافت کرد.
وی در بیانیه‌ای اعلام کرد :
«هدف ما ایجاد یک مسیر تحقیقاتی جدید، یادگیری ماشینی مستقل برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها از کلان داده است که از تصمیم‌گیری در شرایط پیچیده پشتیبانی می‌کند. این پروژه مجموعه جدیدی از تئوری‌ها، روش‌ها و الگوریتم‌ها را برای یادگیری مستقل از داده‌ها ارائه می‌دهد و به یادگیری ماشینی در مدیریت مؤثر عدم اطمینان داده‌ها کمک می‌کند.»
این پروژه با همکاری شرکای صنعت، از بخش‌های بهداشت و درمان، حمل و نقل، کشاورزی و حمل و نقل لجستیک، سیستم‌های یادگیری هوشمند را با استفاده از دامنه‌های داده‌های بزرگ، جریان داده‌ها و محیط‌های عامل بررسی می‌کند.
لو خاطرنشان کرد :
«این مؤسسه اختصاصی باعث افزایش شهرت دانشگاه فناوری سیدنی و استرالیا در حوزه هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری ماشینی، می‌شود و تأثیرات تحول‌آمیزی در بسیاری زمینه‌های علمی، اقتصادی و اجتماعی دارد. پژوهشکده هوش مصنوعی استرالیا، ظرفیت تحقیقاتی هوش مصنوعی در سطح جهانی را در استرالیا و جهان از طریق پیوند با محققان ملی و بین‌المللی، جوامع تحقیقاتی و صنایع در سیستم‌های یادگیری ماشینی و پشتیبانی تصمیم‌گیری ایجاد خواهد کرد.»
