دیجیکالا برای تائید یا رد نظرات کاربران از هوش مصنوعی استفاده میکند
به گزارشکارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ، قابلیت نظر دادن کاربران روی تمام کالاها در دیجیکالا و متقابلاٌ قابلیت خواندن نظرات دیگران، امکان خوبی است که شرایط خریدوفروش آسان و آگاهانه را برای کاربران دیجیکالا فراهم میکند. اما در پشتصحنه درج این نظرات چه اتفاقی میافتد؟ دیجیکالا از مهر ۹۹ برای تائید یا رد نظراتی که کاربران برای کالاها مینویسند از هوش مصنوعی استفاده میکند. استفاده از هوش مصنوعی برای چنین هدفی، چالشها و محدودیتهای خود را دارد که تیم محتوای دیجیکالا، در همکاری با تیم بیگ دیتای دیجیکالا، به راهکاری خوب و همردیف پلتفرمهای جهانی خریدوفروش آنلاین رسیده است.
چرا هوش مصنوعی؟
پیشتر برای تائید یا رد نظرات کاربران از نیروی انسانی استفاده میشد و در فرایندی سخت و زمانبر، نظرات کاربران برای نمایش در وبسایت و اپلیکیشن دیجیکالا بهصورت دستی موردبررسی قرار میگرفت. نیروی انسانی با خواندن هر نظر که برای کالایی مشخص ثبتشده بود، تشخیص میداد که آیا این نظر برای نمایش در قسمت نظرات آن محصول مناسب است یا خیر؟
کاربران، روزانه بیش از ۳۰ هزار نظر روی اقلام مختلف کالا در سایت و اپلیکیشن دیجیکالا ثبت میکنند. بررسی این نظرات به کمک نیروی انسانی علاوه بر سخت و زمانبر بودن، احتمال بروز خطا را هم بالا میبرد. همچنین باید در نظر داشت با افزایش تعداد کاربران دیجیکالا و تسهیل فرایند ثبت نظرات و اهمیت مجموعه نظرات کاربران بهعنوان راهنمایی برای خرید هر محصول، تعداد نظرات ثبتشده با شیبی فزاینده در حال رشد است. به همین دلیل، اگر دیجیکالا برای تائید و رد نظرات به سراغ هوش مصنوعی نمیرفت؛ باید تیم انسانی بررسی نظرات را گسترش میداد. تیمی که تعداد اعضای آن تا پایان سال ۹۹ به بیش از ۷۰ نفر میرسید و با این تعداد هم تائید نظرات کاربران بهسرعت انجام نمیشد و نظرات باید در صف بررسی دستی میماندند.
کارخانه محتوای دیجیکالا
تیم محتوای دیجیکالا که راهبری پروژههای مرتبط با نظرات کاربران را بر عهده دارد با استفاده از یکراه حل خودکار در تائید و رد نظرات، فرصت بیشتری برای پرداختن به محتوای نظرات دارد. درواقع حذف فرایند بررسی دستی این امکان را به تیم محتوا میدهد تا از ظرفیت نهفته در نظرات بهره بیشتری ببرد. نظراتی که محتوای آنها بهزودی امکانات جدید و ارزشمندی برای کاربران دیجیکالا نیز مهیا خواهد کرد.
هوش مصنوعی برای تائید یا رد نظرات در دیجیکالا چه میکند؟
با شروع بررسی نظرات باهوش مصنوعی، تیم انسانی بررسی نظرات، همچنان فعالیت خود را ادامه میدهد و قرار است بهصورت تصادفی نظرات بررسیشده باهوش مصنوعی را بازبینی کند. این کار منجر به کاهش درصد خطای سامانه هوش مصنوعی میشود و همچنین گزارش دقیقی از خطاهای این سامانه مهیا میکند تا روزبهروز عملکرد آن بهتر شود.
هوش مصنوعی دیجیکالا ۷۵ درصد نظرات را بررسی میکند و بررسی ۲۵ درصد دیگر بر عهده نیروی انسانی است.
در دنیای کسبوکارهای آنلاین، استفاده از هوش مصنوعی برای چنین مقاصدی چیز تازهای نیست؛ اما پیادهسازی این سامانهها دشواریهای خاص خود را دارد که شاید از نگاه کاربران پنهان بماند. مثلاً بسیاری از کاربران گمان میکنند با مشخص کردن تعداد محدودی از کلیدواژهها و نوشتن یک برنامه ساده کامپیوتری، میتوان به سیستم یاد داد کدام نظر را رد و یا کدام نظر را تائید کند! اما این فرایند اینقدرها ساده نیست و در پیادهسازی چنین سامانهای باید از الگوریتمهای یادگیری ماشین (Machine learning) و پردازش زبان طبیعی (NLP) و ابزارهای دیگر بهره برد، تا بهمرورزمان به نتیجه مطلوب رسید.
نیروهای فناوری دیجیکالا
درواقع برای رسیدن به هدف موردنظر باید یک مدل هوش مصنوعی را با دادههای واقعی آموزش داد. دادههای واقعی در پیادهسازی چنین سامانهای، نظراتی است که کاربران، درگذشته، در وبسایت دیجیکالا ثبت کرده بودند. این مدل با استخراج الگوهای مشخصی از محتوای یک نظر، آن را رد یا تائید میکند. برای طراحی این الگوها نیز سیاست تیم محتوای نظرات تعیینکننده است. گاهی استفاده از کلمات خاص در یک نظر میتواند منجر به رد شدن آن شود، گاهی بیارتباط بودن نظر با محصولی که نظر برایش ثبتشده است و چندین و چند عامل دیگر.
کاربران چطور میتوانند در تائید یا رد نظرها مشارکت کنند؟
با همه این اوصاف اما آیا سامانه هوش مصنوعی دیجیکالا بههیچوجه خطا نمیکند؟ باید به این موضوع توجه کرد که هوش مصنوعی هم عاری از خطا نیست. بررسیها نشان میدهد این سامانه با موفقیت چشمگیری مواجه شده است و با دقت بیش از ۹۹ درصد نظرات کاربران را رد یا تائید میکند.
دیجیکالا برای این خطاهای احتمالی و محدود هم چارهای اندیشیده و آنهم کمک گرفتن از کاربران برای گزارش نظراتی است که هوش مصنوعی بهاشتباه آنها را تائید کرده است. با فشردن علامت پرچم زیر هر نظر، آن نظر بلافاصله در صف بررسی دستی نیروی انسانی قرار میگیرد تا اگر هوش مصنوعی بهاشتباه آن را تائید کرده، رد شود.