about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
حمله
1405/07/19 - 19:06- جرم سایبری

حمله هکری به پلتفرم ارتباطات دفاعی استرالیا

هکرهای باج‌افزار به پلتفرم ارتباطات دفاعی استرالیا موسوم به سرویس «ForceNet» حمله کردند.

تشکیل
1405/05/12 - 15:10- آمریکا

تشکیل نخستین فرماندهی «چنددامنه‌ای» در نیروی زمینی آمریکا

نیروی زمینی ایالات متحده از تشکیل نخستین فرماندهی چنددامنه‌ای خود خبر داد؛ اقدامی که به‌عنوان یکی از مهم‌ترین گام‌های برنامه نوسازی نیروهای زمینی آمریکا برای آمادگی در جنگ‌های آینده ارزیابی می‌شود.

از
1405/06/18 - 20:26- ایران

از آسمان تا اعماق دریا؛ شکار زیردریایی پیشرفته آمریکا توسط ایران

از آسمان تا اعماق دریا؛ ایران با ارتقای یک تکنیک پیروز، زیردریایی پیشرفته آمریکا را شکار کرد.

انتشار شده در تاریخ

دستگاهی که با سرعت نور اشیا را شناسایی می کند

تیمی از مهندسان الکترونیک و کامپیوتر دانشگاه UCLA یک دستگاه شبکه عصبی مصنوعی را بر اساس عملکرد مغز انسان طراحی کرده اند که شناسایی اشیا و تحلیل داده را با سرعت نور انجام می دهد.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ امروزه ماشین های بسیاری از دوربین ها و دید کامپیوتری برای شناسایی اشیا بهره می برند و حتی موتورهای جستجو هم از قابلیتی نسبتا مشابه برای جستجو بر اساس تصویر استفاده می کنند. با این حال اغلب این سیستم ها برای مشاهده شی با استفاده از دوربین یا سنسور لیزری، تصویر سازی و پردازش داده های مرتبط به آن و نهایتا شناسایی شی به تجهیزات مختلفی وابسته اند.

سیستم جدید محققان دانشگاه UCLA برای غلبه بر این چالش با استفاده از «شبکه عصبی عمیق پراکنده» تنها به نور ساطع شده از خود شی برای شناسایی آن متکی است، زمانی که سیستم های دیگر تنها صرف مشاهده شی می کنند. این دستگاه برای پردازش تصویر و تصمیم گیری درباره آن به برنامه های محاسباتی پیشرفته نیاز نداشته و از همه مهم تر بدون وابستگی به منبع انرژی خارجی و تنها با دریافت نور اشیا کار می کند.

این دستگاه چاپ سه بعدی از شبکه عصبی مصنوعی بهره برده و در حوزه های رباتیک، پزشکی و امنیت کاربرد دارد.

این ابزار با استفاده از برگه های نیمه شفاف با ۸ سانتی مربع مساحت و هزاران پیکسل برجسته ساخته شده که نور را منحرف می کنند. این لایه ها مات به نظر می رسند اما فرکانس های تراهرتز زیر میلیمتری طول موج نور از آنها عبور کرده و با ایجاد شبکه ای نوری به شناسایی شی کمک می کند.

«آیدوغان اوزجان»، محقق اصلی این پروژه درباره کاربردهای آن می گوید:

دستگاه اپتیکال شبکه عصبی مصنوعی بر اساس نحوه کار مغز طراحی شده و دروازه های جدیدی را برای تحلیل داده، تصاویر و طبقه بندی اشیا در دستگاه های هوش مصنوعی بی نیاز از برق ایجاد می کند.

وی معتقد است که با استفاده از این ابزار می توان دوربین ها و قطعات نوری را به گونه ای طراحی کرد که حوزه های رباتیک، فناوری، امنیت و دیگر زمینه های تصویری را متحول سازند.

این ابزار شاید در نگاه اول گرانقیمت به نظر برسد اما به لطف چاپ سه بعدی تنها ۵۰ دلار صرف ساخت آن می شود.

تازه ترین ها
موج
1405/07/20 - 17:49- آسیا

موج جدید هشدارهای سایبری ژاپن پس از بحران نشت اطلاعات

ژاپن با افشای اطلاعات میلیون‌ها مشتری، هشدارهای سایبری را تشدید کرد.

پیشنهاد
1405/07/20 - 16:30- هوش مصنوعي

پیشنهاد 7 میلیارد دلاری آمازون برای خرید استارت‌آپ اسرائیلی

آمازون در حال مذاکره برای خرید استارت‌آپ هوش مصنوعی اسرائیلی «Decart» به قیمت ۷ میلیارد دلار است.

لزوم
1405/07/20 - 16:19- آسیا

لزوم تقویت امنیت سایبری در ایستگاه‌های پلیس فیلیپین

پلیس ملی فیلیپین به دنبال بهبود توانایی واکنش به جرایم سایبری در هر ایستگاه پلیس است.