به گزارش کارگروه حملات سایبری سایبربان؛ یک گروه ازمحققین دانشگاه های انگلستان مدل یادگیری عمیقی را آموزش داده اند که می تواند داده های مربوط به کلید های فشرده شده کیبورد را به سرقت ببرد. این اطلاعات با استفاده از یک میکروفون با دقت 95 درصد ثبت و ضبط شده اند.
هنگامی که برنامه زوم برای آموزش الگوریتم تفکیک صدا مورد استفاده قرار گرفت، دقت پیش بینی آن به 93 درصد کاهش پیدا کرد. (این درصد همچنان به صورت وحشتناکی بالاست)
این نوع حمله به صورت قابل توجهی امنیت داده سیستم های هدف را تحت الشعاع قرار می دهد چرا که می تواند گذرواژه، مباحث، پیام ها یا دیگر اطلاعات حساس را در اختیار بازیگران مخرب قرار دهد.
پیشرفت سریع در حوزه یادگیری ماشینی و ازدیاد دستگاه های مرتبط با میکروفون و ضبط صوتی این نوع حملات را بیش از پیش خطرناک و رایج کرده است.
اولین قدم در این حملات، ضبط کلید های فشرده شده در کیبورد هدف است. این کار از طریق یک میکروفون نزدیک به سیستم یا میکروفون گوشی همراه آلوده شده به بدافزار ممکن خواهد بود. سپس آن ها اقدام به تولید شکل موج ها و طیف نگارها از صوت های ضبط شده می کنند و سپس در نهایت آن ها را جداسازی خواهند کرد. بدین منظور از ابزاری به نام CoANet استفاده شده است.
