about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
تشکیل
1405/05/12 - 15:10- آمریکا

تشکیل نخستین فرماندهی «چنددامنه‌ای» در نیروی زمینی آمریکا

نیروی زمینی ایالات متحده از تشکیل نخستین فرماندهی چنددامنه‌ای خود خبر داد؛ اقدامی که به‌عنوان یکی از مهم‌ترین گام‌های برنامه نوسازی نیروهای زمینی آمریکا برای آمادگی در جنگ‌های آینده ارزیابی می‌شود.

از
1405/06/18 - 20:26- ایران

از آسمان تا اعماق دریا؛ شکار زیردریایی پیشرفته آمریکا توسط ایران

از آسمان تا اعماق دریا؛ ایران با ارتقای یک تکنیک پیروز، زیردریایی پیشرفته آمریکا را شکار کرد.

حمله
1405/05/20 - 15:30- جنگ سایبری

حمله سایبری به زیرساخت آب مینه‌سوتا

بررسی قرائن نشان می‌دهد عامل حمله اسرائیل است و سناریوی ایران فاقد وجاهت منطقی است

محققان نوع جدیدی از حمله سایبری را شناسایی کرده‌اند که می‌تواند سیستم‌های تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی را دور بزند.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ محققان شرکت ادورسا Adversa نوعی حمله سایبری به نام Adversarial Octopus ایجاد کرده‌اند که می‌تواند حمله‌ای هدفمند به سیستم‌های تشخیص چهره انجام دهد. این ابزار بر روی چندین ابزار شناسایی چهره مبتنی بر هوش مصنوعی تأثیرگذار بوده و می‌تواند آن‌ها را در معرض حملات شدید قرار دهد.

محققان این حمله جدید را به صورتی بر روی سیستم‌های تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کردند که می‌تواند عکس‌ها را به‌گونه‌ای تغییر دهد که یک سیستم هوش مصنوعی فرد دیگری یا هر فرد موردنظر را تشخیص دهد.

ویژگی اصلی این حمله این است که می‌تواند سیستم‌های مختلف هوش مصنوعی مانند دستگاه‌های فیزیکی و API های آنلاین را هدف قرار دهد و خود را با محیط هدف حمله سازگار کند.

این نوع حمله ممکن است از طریق گول زدن الگوریتم‌های دید رایانه یا ایجاد دیپ فیک های تدریجی (تغییر یک تصویر و جایگزین کردن تصویری دیگر به‌جای آن) منجر به عواقب جدی شود.

همچنین این حمله می‌تواند سرویس‌ها، برنامه‌ها و API های شناسایی چهره را دور بزند. علاوه بر این می‌تواند پیشرفته‌ترین موتور جستجوی آنلاین شناسایی چهره معروف به PimEyes را هم تأثیر قرار دهد.

نحوه حمله به موتور جستجوی PimEyes

حمله به موتور جستجوی PimEyes با استفاده از تکنیک‌های زیر انجام شده است.
برای قابلیت انتقال بهتر، این حمله در مدل‌های تشخیص چهره مختلفی همراه با تیرگی‌ها و صداهای تصادفی ایجاد شده است.

برای دقت بهتر، این سیستم تغییرات خصمانه در هر لایه از یک شبکه عصبی را محاسبه می‌کند و از یک چهارچوب تشخیص چهره تصادفی استفاده می‌کند.

برای دیده نشدن بهتر، این سیستم برای تغییرات جزئی در هر پیکسل بهینه‌شده است و از عملکردهای ویژه‌ای برای صاف کردن صداهای مزاحم استفاده می‌کند.

درنتیجه این حمله نشان می‌دهد که جبهه امنیتی سیستم‌های هوش مصنوعی نیاز به توجه بیشتری دارد و چنین روش‌های جدید حمله، به افزایش آگاهی کمک می‌کند. این امر به شرکت‌ها کمک خواهد کرد تا با مشکلاتی که در سیستم‌های یادگیری ماشینی وجود دارد، کنار بیایند. علاوه بر این، محققان در حال همکاری با شرکت‌ها هستند تا از برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی آن‌ها در برابر این حمله حفاظت کنند.

منبع:

تازه ترین ها
درخواست
1405/07/14 - 15:02- هوش مصنوعي

درخواست نظرخواهی در مالزی برای پیش‌نویس چارچوب هوش مصنوعی

مالزی برای پیش‌نویس چارچوب هوش مصنوعی و حفاظت از داده‌های شخصی، درخواست نظرخواهی کرد.

بررسی
1405/07/14 - 14:02- سایرفناوری ها

بررسی عینک‌های هوشمند به دلیل نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی

کشورها به دلیل نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، ممنوعیت عینک‌های هوشمند را بررسی می‌کنند.

خرید
1405/07/14 - 13:22- هوش مصنوعي

خرید انرژی هسته‌ای از شرکت کانستلیشن توسط گوگل

گوگل در آستانه انعقاد قراردادی برای خرید انرژی هسته‌ای از شرکت کانستلیشن انرژی است.