به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ تیمی از محققان پلی تکنیکو دی میلان یک سیستم هوش مصنوعی ساخته اند که قادر است به سازندگان حرفه ای ساز کمک کند تا بتوانند تشخیص دهند یک ویولون که هنوز ساخته نشده چه صدایی می تواند داشته باشد.
ویولن ها از قرن شانزدهم وجود داشتند و از آن زمان برای کسانی که آنها را می سازند یا می نوازند چندان تغییری نداشته است. سازندگان سازهای زهی مدرن تمایل دارند که از پیچ و تاب های طراحی ساده در طراحی های چندصد ساله استفاده کنند.
بنا به بخشی از مقاله تحقیقاتی این تیم :
از بین تمامی خصوصیات یک ویولن، آن دسته از خصوصیاتی که به شکل آن مربوط می شود مهم ترین ویژگی ها هستند زیرا سازنده ویولن کنترل کامل بر آنها دارد. با این وجود ساخت ویولن معاصر بیشتر بر اساس سنت است تا درک، و یک مطالعه علمی درباره روابط خاصی که بین شکل و خصوصیات ارتعاشی وجود دارد در دسترس است.
به عبارت دیگر ساخت سازهای زهی بیشتر از اینکه علمی باشد هنری است. اگرچه ممکن است عجیب به نظر برسد اما یک درک علمی از خصوصیات یک ابزار می تواند توانایی یک هنرمند را در طراحی، تصور، اجرا و ساخت بسیار افزایش دهد.
محققان تصمیم گرفتند تعیین کنند که دقیقا چه عاملی باعث میشود ویولون به صدا درآید. مهندسی معکوس صدای شنیده شده از ویولن به اندازه کافی آسان است. اما چه خوب می شود اگر ما بتوانیم حتی قبل از ساخته شدن بگوییم یک ویولن چه صدایی می دهد.
به گفته محققان قابلیت تشخیص چگونگی شنیده شدن صدای یک ویولون واقعاً می تواند برای سازندگان ویولن یک نقطه عطف باشد زیرا نه تنها به آنها کمک می‌کند عملکرد بهتری نسبت به استاد های بزرگ داشته باشند بلکه به آنها کمک می‌کند تا پتانسیل طراحی‌ها و مواد جدید را کشف کنند.
جهت ساخت یک سیستم هوش مصنوعی که قادر به تعیین صدای ویولن بر اساس نقشه‌های موجود است محققان مجبور به ایجاد یک شبکه عصبی برای پردازش اندازه گیری ها و مقایسه آنها با صدای خروجی شدند. پس از تنظیم، دقت شبکه در پیش‌بینی اصوات سازها تقریباً به ۹۸ درصد رسید.
سازندگان سازهای زهی برای قرنها آزمایشاتی را انجام دادند اما آزمون و خطا یک روش گرانقیمت برای ساخت ویولن است. ارائه قابلیت تعیین احتمالی صدای تولید شده از طراحی های ایجاد شده توسط سازندگان ساز می‌تواند انقلابی در این زمینه ایجاد کند و ساخت ساز را برای کسانی که با کمبود ابزار مواجه هستند آسان تر سازد.
