بهینه سازی هوش مصنوعی با همکاری غول های فناوری

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، به نقل از «zdnet»؛ شرکت های IBM و انویدیا سیستم ذخیره سازی جدیدی را به منظور بهبود فضای کاری هوش مصنوعی طراحی و راه اندازی کردند که از ابزارهای داده ای مانند تسنورفلو (TensorFlow)، «Pytorch» و اسپارک (Spark) استفاده می کند.

طرح یاد شده «IBM Spectrum AI with NVidia DGX» نام دارد. این سخت افزار یک سامانه همگرا است که از ترکیب سیستم فایل تعریف نرم افزار، ابزارهای ذخیره سازی «all-flash» و سیستم «DGX-1 GPU»  تشکیل می شود. این پروژه بخشی از روند گسترده تر راه اندازی شده توسط فروشندگان فضای ذخیره سازی، به منظور ایجاد معماری بهتر برای فضای کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است.

بخش های کلیدی سیستم یاد شده عبارت اند از:

• DGX-1 Servers.
• بهینه سازی شده به منظور به حداکثر رساندن شتاب یادگیری پردازنده گرافیکی شامل چارچوب « RAPIDS» با استفاده از پشته نرم افزاری NVIDIA DGX.
• IBM Spectrum Scale v5 ذخیره سازی فایل تعریف نرم افزار، معماری ویژه برای فضای کاری هوش مصنوعی همراه با تقویت فایل های کوچک، متاداده ها و کارایی تصادفی ورودی و خروجی
• فضای ذحیره سازی «NVMe all-Flash Storage» همراه با 300 ترابایت در هر بلاک ساخته شده «2U» و توان عملیاتی انتقال داده 120 گیگابایت در ثانیه در هر رک

انویدیا و پیور استوریج (Pure Storage)، هم اکنون زیرساختی مشابه به نام «AI-ready» ایجاد کرده اند. شرکت نت اپ (NetApp) نیز در راستای طرح بالا، قصد دارد به بازیگری فراتر از فضای مدیریت داده ها تبدیل شود و به همین منظور برای ایجاد سامانه های هوش مصنوعی با لنوو (Lenovo) همکاری می کند.