بهبود محیط آموزشی ارتش آمریکا
به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ به نقل از «defensesystems»؛ آزمایشگاه تحقیقاتی نیروی زمینی آمریکا (ARL) به منظور کاهش نیروی انسانی موردنیاز برای طراحی و اجرای رویدادهای آموزشی شبیه‌سازی شده در مقیاس بالا، قصد دارد از خودمختار سازی هوشمند استفاده کند.
در گزاره برگ منتشر شده از سوی آزمایشگاه بالا، آمده است که به دنبال بهبود رابط‌های کاربردی، خودمختار سازی هوشمند و ادغام بهتر سیستم‌ها برای محیط آموزشی مصنوعی (Synthetic Training Environment) هستند. این قابلیت‌ها با کمک هوش مصنوعی، تجزیه‌وتحلیل داده، یادگیری ماشینی، واقعیت افزوده و پردازش توزیع‌شده برای تمرین شبیه‌سازی شده، به دست می‌آیند.
مقامات آزمایشگاه مذکور توضیح دادند، محیط یاد شده شامل ابزارهای مدیریت آموزشی به منظور برنامه‌ریزی، آماده‌سازی، اجرا و ارزیابی رویدادها است که قرار دادن آن‌ها در یک محیط آموزشی همچنان بسیار مشکل به نظر می‌رسد. رهبران برنامه باید اهداف تمرین را توسعه دهند، سناریوها را ایجاد کرده، روی رزمایش نظارت و کنترل داشته باشند. به علاوه باید امکان مشاهده و ارزیابی عملکرد شرکت‌کنندگان و ارائه یک تجزیه‌وتحلیل پس از پایان رزمایش را نیز به دست آورند.
آزمایشگاه تحقیقاتی نیروی زمینی به منظور افزایش سرعت ایجاد سناریوهای آموزشی، دستورالعمل انطباقی، ارزیابی عملکرد خودکار، تشخیص و دریافت بازخورد برای آموزش شبیه‌سازی شده اشتراکی میان پیاده‌نظام، سواره‌نظام، هوایی و فرماندهی مأموریت، به استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و علوم داده علاقه‌مند هستند.
