به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ شرکت ترابری اسرائیلی زیم (ZIM)، اعلام کرد که یک نرمافزار آزمایشی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای کشف و شناسایی حوادث مربوط به محمولههای خطرناک اشتباه گزارش شده، قبل از بارگیری در کشتی، توسعه داده و اجرا کرده است.
اعلام نادرست محمولههای خطرناک در حوادث مهم دریایی ریشه داشته و باعث خسارات شدید مالی و جانی شده است؛ سال گذشته، چندین شرکت مخابراتی از تعیین هزینههای اضافی به عنوان راهحل جزئی برای رفع این مشکل خبر دادند.
سیستم جدید زیمگارد (ZIMGuard) شرکت زیم در مراحل اولیه، اظهارنامههای باربری را اسکن میکند و موارد احتمالی محمولههای اشتباه اعلام شده را نشان میدهد. این سیستم از هوش مصنوعی، از جمله قابلیتهای پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل اسناد و هشدارهای مربوط به عملیاتهای پرسنل درمورد حذف، پنهان کردن یا اعلام نادرست محمولههای خطرناک در زمان واقعی استفاده میکند.
سیستم ZIMGuard در حال حاضر در بنادر مهم چین، ایالات متحده و اسرائیل استفاده میشود و به نظر میرسد تا پایان سال 2020 در کلیه خطوط زیم مستقر شود.
الی گلیکمان (Eli Glickman)، مدیرعامل زیم گفت :
«از زمان راهاندازی زیمگارد، ما در مورد دهها مورد از محمولههای اشتباه اعلام شده هشدار دادیم. با توجه به مشارکت احتمالی زیمگارد در مورد امنیت زنجیره تأمین جهانی، شرکت زیم در نظر دارد به صورت تجاری مجوز این سیستم را به طرفهای علاقهمند ارائه دهد.»
زادوک رادکِر (Zadok Radecker)، مدیر جهانی محولههای خاص و خطرناک زیم و مسئول امنیت باربری در این زمینه توضیح داد :
«مقابله با اظهارنامههای غلط درخصوص محمولههای خطرناک، چالشبرانگیز است. ثابت شده که سیستم جدید مؤثر و هدفمند است و همین امر به ما در شناسایی، بررسی و طبقهبندی هر موضوعی پیش از بارگیری در راستای اطمینان از ایمنی خدمه و کشتی و به طور کلی امنیت زنجیره تأمین کمک میکند.»
