به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبریان؛ فیزیکدانان نظری با همکاری مایکروسافت مقاله‌ای منتشر کرده‌اند که نشان می‌دهد جهان اساساً یک کامپیوتر یادگیری ماشینی است.
محققان وابسته به مایکروسافت، مقاله‌ای را در «Arxiv» با عنوان «جهان اتودیداکتیک» منتشر کردند. براساس این مقاله، جهان ما الگوریتمی است که به طور مداوم در مورد خود یاد می‌گیرد.
کارشناسان معتقدند که جهان نیز مانند انسان‌ها، خود را مشاهده می‌کند و در مورد قوانین و ساختارهای خود آموزش می‌بیند و درنتیجه تغییر می‌کند. در این مقاله آمده است :
به عنوان مثال، با مشاهده ساختارهایی شبیه معماری‌های یادگیری عمیق در سیستم‌های اتودیداکتیک ساده، ممکن است تصور کنیم معماری ماتریس عملیاتی، که در آن جهان ما قوانینی را به وجود می‌آورد، خود را از یک سیستم اتودیداکتیک تکامل یافته است که از حداقل شرایط اولیه شروع می‌شود.
نویسندگان این مقاله ایده‌های مشابه به تحقیقات انجام شده به‌وسیله ویتالی وانچورین (Vitaly Vanchurin)، فیزیکدان دارند که ادعا می‌کند جهان در واقع یک شبکه عصبی عظیم است.
فیزیک غیرممکن
بنابراین شاید همه ما در یک الگوریتم بزرگ خودآموز زندگی می‌کنیم؛ اما این به چه معنا است؟
به یک دلیل، جهان، فیزیک را به عنوان یک موضوع عملاً غیرممکن در نظر می‌گیرد. پس، اگر جهان قادر به یادگیری و تغییر قوانین خود باشد، قوانین فیزیک نیز در جریان ثبات قرار می‌گیرند؛ این بدان معنی است که ما در حال حاضر به این فکر می‌کنیم که قوانین فیزیک شاید در گذشته متفاوت عمل می‌کرده‌اند و در آینده نیز تغییر خواهند کرد.
الگوها و مردان
نویسندگان این مقاله همچنین به ایده توجه کردند که الگوهای رفتاری نمونه‌ای عالی از چگونگی یادگیری جهان به‌صورت خالصانه است، زیرا جهان صرفاً می‌خواهد یاد بگیرد.
طبق مقاله منتشر شده، نمونه الگوهای رفتاری در ساختارهای اجتماعی انسانی نشان می‌دهد که یک سیستم یادگیری، که به «بقای بی‌رحمانه» محدود نمی‌شود، گاهی اوقات مغلوب «اثرات شبکه اقتصادی» در ارجاع خود می‌شود. بنابراین، کارشناسان غربی براین باورند که جهان فقط یک الگوی خود ارجاعی بزرگ است.
