اجلاس Build 2018، معرفی پروژه ی Brainwave
به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، به نقل از «techcrunch»؛ شرکت مایکرسافت از پیش نمایش پروژه ی برین‌ویو (Brainwave) رونمایی کرد. این طرح بستری است که مدل های یادگیری عمیق را به صورت زمان واقعی در خدمات ابری اژر (Azure) و لبه ی شبکه اجرا می کند.
در حالی که شرکت گوگل به منظور دستیابی به هدف بالا، تراشه های اختصاصی خود را تولید می کند؛ مایکروسافت روی «مدارهای مجتمع دیجیتال قابل برنامه‌ریزی» (FPGA)، تمرکز کرده است تا سرعت اجرای مدل های یادگیری ماشینی افزایش پیدا کند.
مایکروسافت معتقد است استفاده از FGPA، سرعت و انعطاف پذیری بالاتری را ارائه می دهد. بر اساس گزارش ارائه شده توسط این شرکت عملکرد «Intel Stratix FPGAs» با دیگر رقبای آنها در این زمینه که نمونه ی اختصاصی خود را تولید می کنند، برابر است.
برین‌ویو از سه لایه استفاده می کند. این لایه ها معماری توزیع شده ی سطح بالا، سخت افزار مجهز به موتور شبکه ی عصبی عمیق ترکیب شده با FPGA و کامپایلر و ران تایمی برای گسترش مدل های از پیش آموزش داده شده، هستند.
شرکت مذکور در حال اضافه کردن FPGA به سراسر مراکز داده ی خود است. در نتیجه پردازنده های سنتی حذف خواهند شد. این شرکت معتقد است تأخیر موجود در مدارهای مذکور، یک پنجم تراشه ی اختصاصی گوگل است.
زمانی که مایکروسافت برین‌ویو را برای اولین معرفی کرد، این بستر از «Microsoft Cognitive Toolkit» و فریم ورک های «TensorFlow» پشتیبانی می کنرد. این بستر به زودی از «Azure Stack» و «Azure Data Box» نیز پشتیبانی می کند.
