about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
هوش
1403/08/29 - 07:56- هوش مصنوعي

هوش مصنوعی و دانش‌آموزان؛ تحولی که باید برای آن آماده شد

آموزش و پرورش، به خصوص مدارس به عنوان مهم‌ترین بستر تربیت نسل آینده، نقش کلیدی در آماده‌سازی دانش‌آموزان برای ورود به دنیای هوش مصنوعی دارد. اکنون هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت است.

ساخت
1403/09/24 - 08:40- آسیا

ساخت پیچیده‌ترین سلاح سایبری زیرساختی جهان توسط ایران

کارشناسان ادعا کردند که بدافزار مرتبط با ایران زیرساخت‌های حیاتی ایالات متحده و رژیم صهیونیستی را هدف قرار داده است.

راه‌اندازی
1403/09/28 - 07:37- آسیا

راه‌اندازی اولین کامپیوتر کوانتومی ساخت رژیم صهیونیستی

رژیم صهیونیستی از راه‌اندازی اولین کامپیوتر کوانتومی ساخت خود با استفاده از فناوری پیشرفته ابررسانا خبر داد.

مؤسسه فناوری هند، ابزار یادگیری ماشینی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای شناسایی بیماری کووید-19 از تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه توسعه می‌دهد.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ محققان گاندیناگار (Gandhinagar)، مؤسسه فناوری هند (IIT)، یک ابزار یادگیری ماشینی مبتنی بر هوش مصنوعی را با هدف شناسایی بیماری کووید-19 از تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه توسعه می‌دهند. این ابزار آنلاین، که احتمال ابتلای فرد به کرونا را نشان می‌دهد، برای تشخیص سریع قبل از آزمایش پزشکی استفاده می‌شود.

این آزمایش به‌وسیله مؤسسه بهداشت عمومی هند (IIPH) انجام شده است؛ کوشپال سینگ یاداف (Kushpal Singh Yadav)، دانشجوی «MTech» در گروه مهندسی علوم کامپیوتر مؤسسه فناوری هند در این خصوص گفت :

«با توجه به امکانات تست محدود برای کووید-19، عجله برای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل سریع با استفاده از تصاویر اشعه ایکس وجود دارد. توسعه یک ابزار قابل اعتماد نیاز به ترکیبی از الگوریتم‌ها و داده‌های درست دارد. در اینجا ابزار ما مفید خواهد بود و می‌تواند برای اهداف تشخیصی آموزش داده شود و برای استفاده گسترده‌تر در دسترس قرار گیرد.»

محققان مؤسسه فناوری هند، داده‌های تصاویر اشعه ایکس بیماران مبتلا به کووید-19 و همچنین افراد سالم را از منابع مختلف موجود در اینترنت جمع‌آوری کردند. آنها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق با این تصاویر، معماری یادگیری ماشینی را آموزش دادند. یاداف توضیح داد :

«این مدل دارای 12 لایه شبکه عصبی، بسیار شبیه به سلول‌های عصبی در مغز انسان است. روش یادگیری عمیق این مزیت را دارد که ویژگی‌های تشخیص بیماری را از تصاویر اشعه ایکس به‌صورت خودکار می‌آموزد. ابزار ما همچنین از تصاویر سایر عفونت‌های ریوی مانند : سل یا ذات‌الریه استفاده می‌کند تا از ویژگی تشخیص کرونا نسبت به دیگر بیماری‌های ریه اطمینان حاصل کند.»

کارشناسان دانشگاه پرینستون در ایالات متحده نیز اخیراً ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری کووید-19 ارائه داده‌اند. کریشنا پراساد میاپورام (Krishna Prasad Miyapuram)، استادیار علوم شناختی و کامپیوتری و ناظر پروژه مؤسسه فناوری هند مدعی شد که ابزار یاد شده با عملکرد بهتر نسبت به سایر دستگاه‌های پیشرفته در سراسر جهان در دسترس قرار می‌گیرد.

وی افزود :

«این ابزار از معماری ساده یادگیری ماشینی استفاده می‌كند؛ با این حال، ابزار تنها یک نشانگر است و مشاوره بالینی برای تأیید این تشخیص ضروری است، اما می‌تواند به كاهش بار زیرساخت‌های پزشکی ما كمك كند.»

براساس داده‌های وزارت بهداشت اتحادیه هند، آمار شدید یک روزه 19459 مورد ابتلای جدید به کرونا روز گذشته به 5،48،318 نفر رسید، در حالیکه آمار مرگ و میر با 380 تلفات جدید به 16.475 رسید. این ششمین روز متوالی است که بیماری کووید-19 در بیش از 15 هزار نفر افزایش یافته است. هند از اول ژوئن امسال تا به امروز شاهد رشد 357،783 بیماری بوده است.

منبع:

تازه ترین ها
تأثیر
1403/10/24 - 09:03- جرم سایبری

تأثیر سرقت داده از شرکت اسکولاستیک بر 4.2 میلیون نفر

یک هکر به شبکه ناشر آموزشی مشهور آمریکایی، اسکولاستیک، نفوذ کرده و اطلاعات تماس و آدرس بیش از 4.2 میلیون مشتری را سرقت کرده است.

ایتالیا
1403/10/24 - 08:47- سایرفناوری ها

ایتالیا به دنبال استفاده از استارلینک برای ارتباطات محرمانه دولتی

نخست‌وزیر ایتالیا، جورجیا ملونی، اعلام کرد که این کشور ممکن است از خدمات استارلینک برای ارتباطات ماهواره‌ای رمزنگاری‌شده جهت ارتباط نیروهای نظامی خود در سراسر جهان استفاده کند.

همکاری
1403/10/24 - 08:32- امنیت زیرساخت

همکاری ترند میکرو و اینتل برای مقابله با تهدیدات سایبری

شرکت ترند میکرو از همکاری جدید خود با اینتل خبر داد. این همکاری به‌منظور کمک به مشتریان سازمانی مشترک طراحی شده تا سیستم‌های حیاتی خود را در برابر تهدیدات مخفیانه مانند بدافزارهای بدون فایل و باج‌افزارهای پیشرفته محافظت کنند.