به گزارش کارگروه شبکههای اجتماعی سایبربان؛ یکی از مدیران ارشد مِتا فاش کرد که این شرکت در حال توسعه یک سیستم هوش مصنوعی (AI) طراحی شده برای تقویت موتور توصیه ویدیویی فیسبوک در تمام پلتفرمهایش است.
مِتا اکنون در حال ایجاد مدلی است که میتواند هم سرویس ویدیوی کوتاه «Reels» تیکتاک (TikTok) و هم ویدیوهای طولانیتر سنتیتر را تأمین کند.
به گفته تام آلیسون (Tom Alison)، رئیس فیسبوک، که در کنفرانس فناوری مورگان استنلی (Morgan Stanley) در سانفرانسیسکو صحبت کرد، مِتا تا به امروز از یک مدل جداگانه برای هر یک از محصولات خود استفاده کرده است؛ اما این در شرف تغییر است. این خبر ابتدا توسط «CNBC» منتشر شد.
این تلاشی آشکار برای رسیدن به تیکتاک است. پلتفرم رقیب روی یک الگوریتم توصیه بسیار قدرتمند اجرا میشود که چندین تکنیک یادگیری ماشینی را برای ارائه محتوای مرتبط و شخصی به کاربران ترکیب میکند.
تیکتاک بسیار محبوب است، به طوری که مِتا شاهد از بین رفتن تسلط برنامههایی مانند فیسبوک و اینستاگرام بوده است. به عنوان یک راهبرد رقابتی، مِتا Reels را به سمت مخاطبان بزرگتر سوق داده است. با این حال، به وضوح به این نتیجه رسیده که موارد بیشتری مورد نیاز است؛ به همین دلیل، همانطور که آلیسون گفت، مِتا میلیاردها دلار برای واحدهای پردازش گرافیکی (GPUs) انویدیا (Nvidia) هزینه کرد. آنها به تراشههای اولیهای تبدیل شدهاند که توسط محققان هوش مصنوعی برای آموزش مدلهای زبانی بزرگ استفاده میشود که برای نیرو بخشیدن به رباتهای چت هوش مصنوعی مانند «ChatGPT» استفاده میشوند.
این شرکت سیستمهای پیشنهادی فعلی را به واحدهای پردازش گرافیکی تغییر خواهد داد و امیدوار است عملکرد کلی محصولات خود را بهبود بخشد.
آلیسون اظهار داشت که مِتا قبلاً سیستم آینده را روی Reels آزمایش کرده و دیده که این مورد به شرکت کمک کرده تا 8 تا 10 درصد افزایش زمان تماشای Reels را به دست آورد و اکنون زمان آن رسیده که فناوری جدید را در چندین محصول گسترش دهد.
وی خاطرنشان کرد :
«بهجای اینکه فقط Reels را تأمین کنیم، روی پروژهای کار میکنیم تا کل اکوسیستم ویدیوی خود را با این مدل واحد نیرو دهیم و سپس میتوانیم محصول پیشنهادی «Feed» خود را اضافه کنیم تا به این مدل نیز ارائه شود. اگر ما این را درست انجام دهیم، نه تنها توصیهها به نوعی جذابتر و مرتبطتر خواهند بود، بلکه فکر میکنیم پاسخگویی آنها نیز میتواند بهبود یابد.»
مِتا همچنین به دنبال ارتقای دستیار چتبات خود است. در یک مورد بیان شده توسط آلیسون، کاربری که محتوایی در مورد تیلور سویفت به او نمایش داده شده بود، میتوانست از دستیار مِتا مجهز به هوش مصنوعی استفاده کند تا تاریخ تور بعدی او را بفهمد، به جای اینکه منتظر بماند تا فردی به سؤال او پاسخ دهد یا آن را در جای دیگری در وب جستجو کند.
در مثال مورد دیگری که شامل «Groups» میشود، کاربر میتواند به هوش مصنوعی مِتا برای پاسخ دادن به سؤالات مربوطه زودتر از کاربر دیگر تکیه کند.
