به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، گوگل پس از تحقیقات انجام شده مبنی بر اینکه مدل آبوهوایی هوش مصنوعی آن میتواند مسیر، شدت و ساختار طوفانهای گرمسیری را با زمان انتظار بیشتری نسبت به سیستمهای عملیاتی پیشرو پیشبینی کند، مدل وِدِرنِکست2 (WeatherNext 2) را بهصورت متنباز منتشر کرد.
یک مطالعه بررسی شده، مدل (WeatherNext Cyclones) را با استفاده از طوفانهای ثبت شده بین سالهای ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۵ ارزیابی کرد. در تمام معیارهای بررسی شده، این مدل به طور متوسط حداقل یک روز برتری در پیشبینی ارائه داد.
نتیجه به این معنی است که برخی از پیشبینیهای سهروزه (WeatherNext) به دقتی قابلمقایسه بادقت سیستمهای موجود دو روز قبل از طوفان دست یافتهاند. محققان این بهبود را تقریباً معادل یک دهه پیشرفت در پیشبینی عملیاتی طوفان توصیف کردند.
(WeatherNext 2) بهجای تکیه بر یک پیشبینی واحد، مجموعهای از سناریوهای احتمالی آبوهوا و طوفان را تولید میکند. این سیستم میتواند پیشبینیهایی را تا ۱۵ روز تولید کند و تا هزار عضو گروهی را در بر بگیرد و به پیشبینیکنندگان کمک کند تا تحولات طوفانهای کمتر محتمل اما خطرناک را ارزیابی کنند.
گوگل کد مدل، وزنهای از پیش آموزشدیده و دفترچههای نمایشی را از طریق گیتهاب (GitHub) منتشر کرده است. این بسته شامل مدل کامل (WeatherNext 2)، نسخههای تخصصی طوفان و یک نوع کوچک طراحی شده برای آزمایش با منابع محاسباتی محدودتر است.
این کد تحت مجوز (Apache 2.0) در دسترس است، درحالیکه سایر مواد و وزنهای مدل تحت مجوز (Creative Commons) مجوز دارند. محققان میتوانند این مدل را به طور مستقل اجرا کنند، نتایج منتشر شده را بازتولید کنند یا آن را برای کارهای پیشبینی تخصصی تطبیق دهند.
با این حال، گوگل (WeatherNext 2) را به عنوان یک نرمافزار تحقیقاتی تجربی توصیف میکند، نه یک محصول پیشبینی با پشتیبانی رسمی. این شرکت میگوید خروجیهای آن نباید جایگزین هشدارهای صادر شده توسط سازمانهای هواشناسی ملی شود.
